مدلسازی اثرات تغییر اقلیم بر پراکنش ماهی سونگ Luciobarbus esocinus در سناریوهای مختلف اقلیمی

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان

1 گروه محیط زیست، واحد بوشهر ، دانشگاه آزاد اسلامی، بوشهر، ایران

2 گروه زیست شناسی، دانشکده علوم، دانشگاه شهید باهنر کرمان، کرمان، ایران

10.48308/envs.2024.1322

چکیده

سابقه و هدف: ایران یکی از نقاط داغ تنوع زیستی در جهان است، در عین حال، گونه‌های ماهیان رودخانه‌ای در این کشور در حال حاضر در معرض تهدید انواع فشارهای انسانی و طبیعی قرار دارند. تغییر اقلیم به عنوان یک تهدید بزرگ در کنار سایر تهدیدها می تواند تاثیر قابل توجهی بر تنوع زیستی ماهیان آب شیرین داشته باشد. در این راستا، پیش‌بینی تغییرات بالقوه زیستگاه در پاسخ به تغییرات اقلیمی برای گونه‌های ماهیان آب شیرین در ایران بسیار ضروری است. ماهی سونگ به عنوان یکی از ماهیان اقتصادی و گرانبهاء و نیز گونه حفاظتی در طبقه آسیب‌پذیر اتحادیه بین‌المللی حفاظت از طبیعت (IUCN) قرار دارد. بنابراین، مطالعه اثر تغییر اقلیم بر زیستگاه-های در سرنوشت جمعیت این گونه در آینده اهمیت بسزایی می‌تواند داشته باشد.
هدف کلی از این مطالعه، مدل‌سازی پراکنش مکانی ماهی سونگ با استفاده از مدل مکسنت (MaxEnt) در دو مقیاس‌ زمانی (2050 و 2080 میلادی) تحت سناریوهای اقلیمی خوش‌بینانه(RCP2.6) و بدبینانه(RCP8.5) در محیط نرم‌افزاری R می باشد.
مواد و روش ها: متغیرهای محیطی استفاده شده شامل شیب ، محدوده‌ی سالانه دما ، جریان تجمعی ، بارش سالانه ، دمای متوسط سالانه و مساحت حوضه‌ی بالادست است.
نتایج و بحث: با توجه به نتایج بدست آمده، عملکرد مدل در پیش‌بینی گونه بر اساس معیار AUC (area under the curve) عالی (989/0) بود. همچنین دمای متوسط سالانه و شیب به ترتیب مهم‌ترین متغیرهای محیطی مؤثر در تعیین پراکنش این گونه می‌باشد. بعلاوه، دامنه پراکنش این گونه در هر دو سناریو خوش‌بینانه و بدبینانه 2050 و 2080 میلادی با کاهش مواجه خواهد شد.
نتیجه گیری: به منظور حفاظت از این گونه، لازم است مدیران اقدامات مناسب در راستای تعدیل اثرات تغییرات اقلیمی و کاهش تهدیدات مرتبط با این اثرات را شناسایی و به انجام برسانند.

کلیدواژه‌ها


عنوان مقاله [English]

Modeling the impacts of climate change on the distribution of the Song fish Luciobarbus esocinus under various climate scenarios

نویسندگان [English]

  • Mahmood Rezaei 1
  • Abdolrahim Pazira 1
  • Azad Teimori 2
  • Fazel Amiri 1
1 Department of Environment, Bushehr Branch, Islamic Azad University, Bushehr, Iran
2 Department of Biology, Faculty of Sciences, Shahid Bahonar University of Kerman, Kerman, Iran
چکیده [English]

Introduction: Iran stands out as one of the world's biodiversity hotspots. Simultaneously, river fish species within the country face imminent threats from various human activities. Climate change, among other challenges, poses a significant risk to the biodiversity of Iran. Consequently, there is a critical need to anticipate potential habitat changes for freshwater fish species in response to climate change. This study focuses on evaluating the impact of climate change on the habitats of the Song fish, a species with economic value and protective significance. The Song fish is currently classified as Vulnerable (VU) by the International Union for Conservation of Nature (IUCN), making the examination of climate change effects crucial for the future population of this species.
Material and methods: This study employs the MaxEnt model to predict the spatial distribution of the Song fish at two different time scales (2050 and 2080 AD) under both optimistic (RCP2.6) and pessimistic (RCP8.5) climate scenarios. The R software environment is used for the analysis. Environmental variables, including slope, annual temperature range, flow accumulation, annual precipitation, annual mean temperature, and upstream drainage area, are considered.
Results and discussion: The model demonstrates excellent performance in predicting species distribution, as indicated by the high AUC (Area Under the Curve) criterion value of 0.989. Among the environmental variables, annual average temperature and slope emerge as the most influential factors in determining the distribution of the Song fish. Furthermore, the study reveals a projected decrease in the distribution range of this species under both optimistic and pessimistic scenarios for 2050 and 2080.
Conclusion: To safeguard the Song fish, it is imperative for managers to identify and implement appropriate measures. These measures should aim to mitigate the effects of climate change and alleviate threats associated with these changes.

کلیدواژه‌ها [English]

  • biodiversity
  • conservation
  • climate change
  • species distribution modeling
  • Iran