دانشگاه شهید بهشتیفصلنامه علوم محیطی1735-132411220130622A New Landfill Siting Method Based on Land Classification Maps and GISروشی نوین برای مکانیابی محل دفن زباله های جامد شهری بر پایه نقشه های طبقه بندی اراضی وGIS95068FAمهناز اسکندریدانشجوی دکترای خاکشناسی، داﻧﺸﮕﺎه آزاد اﺳﻼمی واحد علوم و تحقیقات، تهرانمهدی هماییاستاد گروه خاک شناسی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تربیت مدرس، تهرانشهلا محمودیاستاد گروه خاک شناسی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تهران، کرجابراهیم پذیرااستاد گروه خاکشناسی، داﻧﺸﮕﺎه آزاد اﺳﻼمی واحد علوم و تحقیقات، تهرانJournal Article20150517<span style="left: 155.6px; top: 791.833px; font-size: 13.2px; font-family: serif; transform: scaleX(1.07744);" dir="ltr">Municipal solid waste (MSW) landfill site selection is an </span><span style="left: 155.6px; top: 804.633px; font-size: 13.2px; font-family: serif; transform: scaleX(1.06518);" dir="ltr">important task in waste management, because the optimal </span><span style="left: 155.6px; top: 817.833px; font-size: 13.2px; font-family: serif; transform: scaleX(1.09836);" dir="ltr">siting must consider numbers of evaluation criteria. The </span><span style="left: 155.6px; top: 831.033px; font-size: 13.2px; font-family: serif; transform: scaleX(1.08377);" dir="ltr">objective of this study was to propose a new quantitative </span><span style="left: 155.6px; top: 843.833px; font-size: 13.2px; font-family: serif; transform: scaleX(1.01575);" dir="ltr">method for reducing the number of evaluation criteria inputs </span><span style="left: 155.6px; top: 857.033px; font-size: 13.2px; font-family: serif; transform: scaleX(1.18273);" dir="ltr">for landfill siting, simplifying the siting process and </span><span style="left: 155.6px; top: 869.833px; font-size: 13.2px; font-family: serif; transform: scaleX(1.08263);" dir="ltr">reducing the time needed as well as enhancing the multi-</span><span style="left: 155.6px; top: 883.033px; font-size: 13.2px; font-family: serif; transform: scaleX(1.10515);" dir="ltr">applicability of available soil maps. Consequently, after </span><span style="left: 155.6px; top: 895.833px; font-size: 13.2px; font-family: serif; transform: scaleX(1.06574);" dir="ltr">presenting the proposed method, it was applied to select a </span><span style="left: 155.6px; top: 909.033px; font-size: 13.2px; font-family: serif; transform: scaleX(1.01283);" dir="ltr">suitable landfill site for Marvdasht city and was compared to </span><span style="left: 155.6px; top: 922.233px; font-size: 13.2px; font-family: serif; transform: scaleX(1.0184);" dir="ltr">the common environmental siting method afterwards. At the </span><span style="left: 155.6px; top: 935.033px; font-size: 13.2px; font-family: serif; transform: scaleX(1.04836);" dir="ltr">first step, the necessary criteria for landfill siting including </span><span style="left: 155.6px; top: 948.233px; font-size: 13.2px; font-family: serif; transform: scaleX(1.1108);" dir="ltr">four constraint and eight factor criteria was specifically </span><span style="left: 155.6px; top: 961.033px; font-size: 13.2px; font-family: serif; transform: scaleX(1.0546);" dir="ltr">obtained from land classification map of the study area. In </span><span style="left: 155.6px; top: 974.233px; font-size: 13.2px; font-family: serif; transform: scaleX(1.15974);" dir="ltr">the next step, the criteria were standardized by rating </span><span style="left: 155.6px; top: 987.433px; font-size: 13.2px; font-family: serif; transform: scaleX(1.11844);" dir="ltr">approach and were then weighted. Thereafter, by using </span><span style="left: 155.6px; top: 1000.23px; font-size: 13.2px; font-family: serif; transform: scaleX(1.07038);" dir="ltr">simple additive weighting method, the suitability map for </span><span style="left: 155.6px; top: 1013.43px; font-size: 13.2px; font-family: serif; transform: scaleX(1.01851);" dir="ltr">landfill siting was obtained in a 0-1 domain and divided into </span><span style="left: 155.6px; top: 1026.23px; font-size: 13.2px; font-family: serif; transform: scaleX(1.18566);" dir="ltr">five suitability classes. Comparing the results of the </span><span style="left: 155.6px; top: 1039.43px; font-size: 13.2px; font-family: serif; transform: scaleX(1.08527);" dir="ltr">proposed method with the common environmental siting </span><span style="left: 155.6px; top: 1052.23px; font-size: 13.2px; font-family: serif; transform: scaleX(1.07267);" dir="ltr">approach indicated that the best suitable lands for landfill </span><span style="left: 155.6px; top: 1065.43px; font-size: 13.2px; font-family: serif; transform: scaleX(1.02544);" dir="ltr">siting based on both methods are located almost in the same </span><span style="left: 155.6px; top: 1078.63px; font-size: 13.2px; font-family: serif; transform: scaleX(1.13049);" dir="ltr">region. Despite the fact that the numbers of evaluation </span><span style="left: 155.6px; top: 1091.43px; font-size: 13.2px; font-family: serif; transform: scaleX(1.01515);" dir="ltr">criteria in the proposed method were less than the traditional </span><span style="left: 155.6px; top: 1104.63px; font-size: 13.2px; font-family: serif; transform: scaleX(1.16129);" dir="ltr">methods, the weighting method was much easier and </span><span style="left: 155.6px; top: 1117.43px; font-size: 13.2px; font-family: serif; transform: scaleX(1.15652);" dir="ltr">constructing the database for landfill siting was more </span><span style="left: 155.6px; top: 1130.63px; font-size: 13.2px; font-family: serif; transform: scaleX(1.21068);" dir="ltr">convincing. Further, the results obtained from land </span><span style="left: 155.6px; top: 1143.43px; font-size: 13.2px; font-family: serif; transform: scaleX(1.1074);" dir="ltr">classification map can well consider the productivity of </span><span style="left: 155.6px; top: 1156.63px; font-size: 13.2px; font-family: serif; transform: scaleX(1.01299);" dir="ltr">soils. </span>انتخاب مکان مناسب خاکچال زبالههای جامد شهری از چالش های<br /> مهم زیستمحیطی میباشد، زیرا برای انتخاب مکانی بهینه، معیارهای<br /> زیادی باید در نظر گرفته شوند. هدف از این پژوهش، ارائه روشی کمی<br /> به منظور سادهسازی، کاهش تعداد معیارهای لازم برای مکان یابی<br /> خاکچالها و امکان چندکاربری کردن نقشههای خاکشناسی بود. بدین<br /> منظور پس از بسط روش پیشنهادی، این روش برای انتخاب مکان<br /> مناسب دفن زبالههای جامد شهر مرودشت به کار گرفته شد و نتایج<br /> حاصله با روشهای رایج زیست محیطی مقایسه گردید . نخست،<br /> معیارهای لازم برای مکانیابی خاکچال شامل چهار معیار بولین و<br /> هشت معیار عامل، منحصراً از نقشههای طبقهبندی اراضی منطقه مورد<br /> مطالعه استخراج شد. سپس معیارهای ارزیابی با روش درجه بندی،<br /> استاندارد و وزنهای مناسب به هر یک از آنها اختصاص یافت. آنگاه با<br /> تجمیع ورودیهای وزندار شده، نقشه تناسب اراضی منطقه برای<br /> خاکچال در دامنه صفر تا یک بدست آمد و به پنج کلاس تناسب<br /> تفکیک شد. مقایسه نتایج روش پیشنهادی با روش زیست محیطی<br /> نشان داد که اراضی با بیشترین تناسب برای مکان خاکچال از نظر<br /> موقعیت و مساحت تقریباً در هر دو روش یکسان است. با این تفاوت<br /> که در روش پیشنهادی تعداد معیارهای ورودی کمتر، روش وزندهی<br /> سادهتر و ساخت بانک اطلاعات پایه برای مکان یابی آسان تر است .<br /> افزون بر این، نتایج حاصل از نقشه طبقه بندی ار اضی توان تولید<br /> خاکها را نیز لحاظ میکند. نتایج نشان داد که روش پیشنهادی از<br /> دقت مناسبی برخوردار بوده و میتواند به عنوان روشی نوین برای<br /> مکانیابی خاکچالها به کار روددانشگاه شهید بهشتیفصلنامه علوم محیطی1735-132411220130622Sodium Dodecyl Sulphate Coated Magnetite Nanoparticles as an Excellent Adsorbent for Removal of Basic Dyes from Synthetic Textile’s Wastewater Samplesنانوذرات اصلاح شده با سدیم دودسیل سولفوناتبهعنوان جاذبی کارا برای حذف رنگ از پسابهای سنتزی95081FAمحمد فرجیاستادیار گروه پژوهشی مواد غذایی، پژوهشکده صنایع غذایی و کشاورزی، ﭘﮋوﻫﺸﮕﺎه اﺳﺘﺎﻧﺪاردنادیا احمدیکارشناس مسئول، گروه پژوهشی مواد غذایی، پژوهشکده صنایع غذایی و کشاورزی، ﭘﮋوﻫﺸﮕﺎه اﺳﺘﺎﻧﺪاردرویا نوربخشرئیس آزمایشگاه مرجع، گروه پژوهشی مواد غذایی، پژوهشکده صنایع غذایی و کشاورزی، ﭘﮋوﻫﺸﮕﺎه اﺳﺘﺎﻧﺪاردJournal Article20150517<span style="left: 140.4px; top: 874.033px; font-size: 14px; font-family: serif; transform: scaleX(1.15103);" dir="ltr">Batch adsorption experiments were carried out for </span><span style="left: 140.4px; top: 888.833px; font-size: 14px; font-family: serif; transform: scaleX(1.03344);" dir="ltr">removal of basic dye, namely Basic Yellow 28 (BY 28), </span><span style="left: 140.4px; top: 903.233px; font-size: 14px; font-family: serif; transform: scaleX(1.042);" dir="ltr">from synthetic wastewater sample of textile’s company, </span><span style="left: 140.4px; top: 918.033px; font-size: 14px; font-family: serif; transform: scaleX(1.19045);" dir="ltr">using sodium dodecyl sulphate coated magnetite </span><span style="left: 140.4px; top: 932.833px; font-size: 14px; font-family: serif; transform: scaleX(1.01346);" dir="ltr">nanoparticles (SDS-Fe</span><span style="left: 269.2px; top: 938.033px; font-size: 9.2px; font-family: serif;" dir="ltr">3</span><span style="left: 273.6px; top: 932.833px; font-size: 14px; font-family: serif;" dir="ltr">O</span><span style="left: 283.6px; top: 938.033px; font-size: 9.2px; font-family: serif;" dir="ltr">4</span><span style="left: 288px; top: 932.833px; font-size: 14px; font-family: serif; transform: scaleX(1.09877);" dir="ltr"> NPs). The effects of various </span><span style="left: 140.4px; top: 947.233px; font-size: 14px; font-family: serif; transform: scaleX(0.995157);" dir="ltr">experimental parameters (e.g. initial pH, SDS amount, ion </span><span style="left: 140.4px; top: 962.033px; font-size: 14px; font-family: serif; transform: scaleX(1.13565);" dir="ltr">strength) were examined and optimal experimental </span><span style="left: 140.4px; top: 976.833px; font-size: 14px; font-family: serif; transform: scaleX(1.15565);" dir="ltr">conditions were obtained. The results showed that </span><span style="left: 140.4px; top: 991.233px; font-size: 14px; font-family: serif; transform: scaleX(1.0803);" dir="ltr">adsorption process onto the adsorbent is very fast and </span><span style="left: 140.4px; top: 1006.03px; font-size: 14px; font-family: serif; transform: scaleX(1.03478);" dir="ltr">nearly 30 min of contact time was found to be sufficient </span><span style="left: 140.4px; top: 1020.83px; font-size: 14px; font-family: serif; transform: scaleX(1.02965);" dir="ltr">for the dye adsorption to reach equilibrium. Equilibrium </span><span style="left: 140.4px; top: 1035.23px; font-size: 14px; font-family: serif; transform: scaleX(1.02914);" dir="ltr">isotherm data were analyzed according to Langmuir and </span><span style="left: 140.4px; top: 1050.03px; font-size: 14px; font-family: serif; transform: scaleX(1.04801);" dir="ltr">Freundlich equations. The characteristic parameters for </span><span style="left: 140.4px; top: 1064.83px; font-size: 14px; font-family: serif; transform: scaleX(1.16538);" dir="ltr">each model have been determined. The Langmuir </span><span style="left: 140.4px; top: 1079.23px; font-size: 14px; font-family: serif; transform: scaleX(0.986928);" dir="ltr">isotherm gave the best correlation for the adsorption of the </span><span style="left: 140.4px; top: 1094.03px; font-size: 14px; font-family: serif; transform: scaleX(1.03112);" dir="ltr">BY 28 onto the adsorbent. On the basis of the Langmuir </span><span style="left: 140.4px; top: 1108.83px; font-size: 14px; font-family: serif; transform: scaleX(1.15132);" dir="ltr">analysis, the maximum adsorption capacities were </span><span style="left: 140.4px; top: 1124.03px; font-size: 14px; font-family: serif; transform: scaleX(1.13431);" dir="ltr">determined to beand 140.8 mg g</span><span style="left: 340.8px; top: 1120.83px; font-size: 9.2px; font-family: serif; transform: scaleX(1.03518);" dir="ltr">-1</span><span style="left: 348.4px; top: 1124.03px; font-size: 14px; font-family: serif; transform: scaleX(1.05414);" dir="ltr">. Also, regeneration </span><span style="left: 140.4px; top: 1142.03px; font-size: 14px; font-family: serif; transform: scaleX(1.05727);" dir="ltr">studies showed that Fe</span><span style="left: 274.8px; top: 1147.23px; font-size: 9.2px; font-family: serif;" dir="ltr">3</span><span style="left: 279.2px; top: 1142.03px; font-size: 14px; font-family: serif;" dir="ltr">O</span><span style="left: 289.2px; top: 1147.23px; font-size: 9.2px; font-family: serif;" dir="ltr">4</span><span style="left: 293.6px; top: 1142.03px; font-size: 14px; font-family: serif; transform: scaleX(1.07571);" dir="ltr"> NPs can be regenerated and </span><span style="left: 140.4px; top: 1156.83px; font-size: 14px; font-family: serif; transform: scaleX(0.978913);" dir="ltr">reused at least for six times. </span>چکیده در این نوشتار حذف رنگ بازی زرد 28 از نمونه پساب سنتزی با (SDS) استفاده از نانوذرات اصلاح شده با سدیم دودسیل سولفانات نمونه، pH ارزیابی و مطالعه شد. اثر پارامترهای تجربی مختلف مانند مقدار جاذب، مقدار سورفکتانت، قدرت یونی و نوع شوینده ارزیابی و بهینه شد. تحلیل داده های هم دمای تعادلی نشان داد که مدل لانگمویر مطابقت بهتری با دادههای به دست آمده دارد . همچنین از 141 به دست mg/g روی مدل لانگمویر، بیشینه ظرفیت جاذب معادل آمد. با مطالعه شرایط واجذب مشخص شد که با استفاده از متانول، به عنوان شوینده، میتوان نانوذرات را بازیابی و دستکم برای 6 مرتبه متوالی مجدداً استفاده کرد.دانشگاه شهید بهشتیفصلنامه علوم محیطی1735-132411220130622Comparative Study of Ammonia Removal by Biofilters with Porous Compost and Processed Soilبررسی مقایسهای کارایی حذف آمونیاک توسط بیوفیلترهایبا بستر کمپوست متخلخل و خاک فرآوری شده95089FAسعید متصدی زرندیدانشیار گروه مهندسی بهداشت محیط، دانشکده بهداشت، داﻧﺸﮕﺎه ﻋﻠﻮم ﭘﺰﺷﮑﯽ ﺷﻬﯿﺪ ﺑﻬشتیاشرف مظاهری تهرانیمربی گروه مهندسی بهداشت محیط، دانشکده بهداشت، داﻧﺸﮕﺎه ﻋﻠﻮم ﭘﺰﺷﮑﯽ کاشانمحمدرضا مسعودی نژاددانشیار گروه مهندسی بهداشت محیط، دانشکده بهداشت، داﻧﺸﮕﺎه ﻋﻠﻮم ﭘﺰﺷﮑﯽ ﺷﻬﯿﺪ ﺑﻬشتی، عضو هیئت موسس مرکز تحقیقات ارتقا ایمنی و پیشگیری از مصدومیت هاJournal Article20150517<span style="left: 127.776px; top: 725.677px; font-size: 11.616px; font-family: serif; transform: scaleX(1.20236);" dir="ltr">Biofiltration is an efficient, easy and cost effective, </span><span style="left: 127.776px; top: 739.053px; font-size: 11.616px; font-family: serif; transform: scaleX(1.00778);" dir="ltr">environmental friendly process for treating of ammonia from </span><span style="left: 127.776px; top: 752.781px; font-size: 11.616px; font-family: serif; transform: scaleX(1.01467);" dir="ltr">air. The aim of this study is a comparative study of ammonia </span><span style="left: 127.776px; top: 766.157px; font-size: 11.616px; font-family: serif; transform: scaleX(1.10637);" dir="ltr">removal from air by biofilters with porous compost and </span><span style="left: 127.776px; top: 779.533px; font-size: 11.616px; font-family: serif; transform: scaleX(1.05904);" dir="ltr">processed soil. In order to remove ammonia, two columns </span><span style="left: 127.776px; top: 793.261px; font-size: 11.616px; font-family: serif; transform: scaleX(1.02029);" dir="ltr">with 14 cm inner diameter were used. One of the columns is </span><span style="left: 127.776px; top: 806.637px; font-size: 11.616px; font-family: serif; transform: scaleX(1.01469);" dir="ltr">filled with porous compost and another column is filled with </span><span style="left: 127.776px; top: 820.013px; font-size: 11.616px; font-family: serif; transform: scaleX(1.01827);" dir="ltr">processed soil and scallop (scallop: processed soil, 1:4). The </span><span style="left: 127.776px; top: 833.741px; font-size: 11.616px; font-family: serif; transform: scaleX(1.06191);" dir="ltr">performances of biofilters were studied under 10 different </span><span style="left: 127.776px; top: 847.117px; font-size: 11.616px; font-family: serif; transform: scaleX(1.13454);" dir="ltr">flow rates (1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 and 10 lit/min) and 5 </span><span style="left: 127.776px; top: 860.493px; font-size: 11.616px; font-family: serif; transform: scaleX(0.989009);" dir="ltr">different NH</span><span style="left: 186.56px; top: 865.069px; font-size: 7.392px; font-family: serif;" dir="ltr">3</span><span style="left: 190.432px; top: 860.493px; font-size: 11.616px; font-family: serif; transform: scaleX(0.978908);" dir="ltr"> concentrations intervals (0-20, 20-40, 40-60, 60-</span><span style="left: 127.776px; top: 874.221px; font-size: 11.616px; font-family: serif; transform: scaleX(0.995909);" dir="ltr">80 and 80-100 ppm) in the 25 degree Celsius temperature and </span><span style="left: 127.776px; top: 887.597px; font-size: 11.616px; font-family: serif; transform: scaleX(0.989969);" dir="ltr">optimum moisture (40-80%) interval. The results of this study </span><span style="left: 127.776px; top: 900.973px; font-size: 11.616px; font-family: serif; transform: scaleX(1.19708);" dir="ltr">show that efficiency is decreased when flow rate or </span><span style="left: 127.776px; top: 914.701px; font-size: 11.616px; font-family: serif; transform: scaleX(1.01046);" dir="ltr">concentration is increased. The efficiency of porous compost </span><span style="left: 127.776px; top: 928.077px; font-size: 11.616px; font-family: serif; transform: scaleX(1.08693);" dir="ltr">was changed between 84.6 - 98.2% and the efficiency of </span><span style="left: 127.776px; top: 941.453px; font-size: 11.616px; font-family: serif; transform: scaleX(0.990116);" dir="ltr">processed soil was changed between 91.5 – 100%. Maximum </span><span style="left: 127.776px; top: 955.181px; font-size: 11.616px; font-family: serif; transform: scaleX(1.09694);" dir="ltr">efficiency for both of the beds occurred on 0.19 g/(m</span><span style="left: 397.408px; top: 953.069px; font-size: 7.392px; font-family: serif;" dir="ltr">3</span><span style="left: 401.28px; top: 955.181px; font-size: 11.616px; font-family: serif; transform: scaleX(0.98406);" dir="ltr">.h) </span><span style="left: 127.776px; top: 968.557px; font-size: 11.616px; font-family: serif; transform: scaleX(0.998001);" dir="ltr">loading rate. Efficiency of processed soil and porous compost </span><span style="left: 127.776px; top: 981.933px; font-size: 11.616px; font-family: serif; transform: scaleX(1.00002);" dir="ltr">was in 0-20 concentrations intervals at 1 lit/min flow rate and </span><span style="left: 127.776px; top: 995.661px; font-size: 11.616px; font-family: serif; transform: scaleX(1.11002);" dir="ltr">beds attained 240 seconds. According to the results, for </span><span style="left: 127.776px; top: 1009.04px; font-size: 11.616px; font-family: serif; transform: scaleX(1.05445);" dir="ltr">ammonia removal, the processed soil bed is more efficient </span><span style="left: 127.776px; top: 1022.41px; font-size: 11.616px; font-family: serif; transform: scaleX(0.978166);" dir="ltr">than the porous compost bed. </span>روش ساده، کارآمد، مقرون به صرفه از نظر « بیوفیلتراسیون » فرایند اقتصادی و نیز دوستدار محیطزیست برای تصفیه ترکیبات آلایند ة جریانِ هواست. این پژوهش با هدف مقایسه کارایی سیستم بیوفیلتراسیون با بستر کمپوست متخلخل و خاک فراوری شده در تصفیه گاز آمونیاک انجام شده است. برای حذف گاز آمونیاک از دو ستون با قطر داخلی 14 سانتی متر، یکی با بستر کمپوست متخلخل و دیگری با بستر خاک فراوری شده و گوشماهی به نسبت 4:1 استفاده ،7 ،6 ،5 ،4 ،3 ،2 ، شده است. بازدهی بیوفیلتر در 10 دبی مختلف ( 1 -40 ،0-20 ppm) 9 و 10 لیتر بر دقیقه) و 5 بازه مختلف غلظت ،8 80-100 ) در دمای 25 درجه و محدوده ،60-80 ،40-60 ،20 40 درصد) بررسی شده است. نتایج حاصل از این - رطوبت بهینه ( 80 تحقیق نشان داد که با افزایش دبی و غلظت، میزان بازدهی کاهش 2 درصد و / 6 تا 98 / می یابد. بازدهی بستر کمپوست متخلخل بین 84 5 تا 100 درصد متغیر بوده است. / بازدهی بستر خاک فراوری شده بین 91 0/19 ، در g/(m3h) بیشترین بازدهی در هر دو بستر در بار جرمی ورودی 0-20 ، دبی یک لیتر بر دقیقه و زمانِ ماند ppm بازه غلظتی 240 ثانیه رخ داد. با توجه به نتایج به دست آمده، برای حذف آمونیاک از هوا بستر خاک فراوری شده در مقایسه با بستر کمپوست متخلخل بازدهی بیشتری دارد.دانشگاه شهید بهشتیفصلنامه علوم محیطی1735-132411220130622Contamination and Source of Polycyclic Aromatic Hydrocarbon in Water and Wastewater of Isfahan Metropolisآلودگی و منشأ هیدروکربنهای آروماتیک چندحلقه ایدر آب سطحی و پساب کلانشهر اصفهان95099FAفرید مراستاد گروه علوم زمین، دانشکده علوم زمین، داﻧﺸﮕﺎه ﺷﯿﺮازسامان خبازیدانشجوی کارشناسی ارشد زمین شناسی زیست محیطی، داﻧﺸﮕﺎه ﺷﯿﺮازبهنام کشاورزیاستادیار گروه علوم زمین، دانشکده علوم، داﻧﺸﮕﺎه ﺷﯿﺮازمحمد سراجیدانشیار دانشکده شیمی، دانشگاه صنعتی اصفهانJournal Article20150517<span style="left: 143.2px; top: 854.633px; font-size: 13.2px; font-family: serif; transform: scaleX(1.01945);" dir="ltr">In order to examine polycyclic aromatic hydrocarbon (PAH) </span><span style="left: 143.2px; top: 869.833px; font-size: 13.2px; font-family: serif; transform: scaleX(1.06588);" dir="ltr">contamination in surface water and wastewater of Isfahan </span><span style="left: 143.2px; top: 885.433px; font-size: 13.2px; font-family: serif; transform: scaleX(1.01836);" dir="ltr">metropolis, 18 samples were collected sixty kilometers from </span><span style="left: 143.2px; top: 900.633px; font-size: 13.2px; font-family: serif; transform: scaleX(1.0695);" dir="ltr">the center of Isfahan City. The highest level of Total PAH </span><span style="left: 143.2px; top: 915.833px; font-size: 13.2px; font-family: serif;" dir="ltr">(</span><span style="left: 147.6px; top: 915.833px; font-size: 13.2px; font-family: serif;" dir="ltr">Σ</span><span style="left: 155.2px; top: 915.833px; font-size: 13.2px; font-family: serif; transform: scaleX(1.1267);" dir="ltr"> PAH) occurred in treated wastewater, discharged by </span><span style="left: 143.2px; top: 931.433px; font-size: 13.2px; font-family: serif; transform: scaleX(1.19906);" dir="ltr">wastewater treatment plant of Mobarake steel plant </span><span style="left: 143.2px; top: 946.633px; font-size: 13.2px; font-family: serif; transform: scaleX(1.01802);" dir="ltr">(3.04</span><span style="left: 171.2px; top: 946.633px; font-size: 13.2px; font-family: serif;" dir="ltr">μ</span><span style="left: 178.4px; top: 946.633px; font-size: 13.2px; font-family: serif; transform: scaleX(1.09126);" dir="ltr">g/l). Based on different isomer ratio in most of the </span><span style="left: 143.2px; top: 961.833px; font-size: 13.2px; font-family: serif; transform: scaleX(1.03131);" dir="ltr">samples, pyrolysis was considered to be the possible source </span><span style="left: 143.2px; top: 977.433px; font-size: 13.2px; font-family: serif; transform: scaleX(1.03304);" dir="ltr">of PAH compositions. Profiles of the total carcinogenic and </span><span style="left: 143.2px; top: 992.633px; font-size: 13.2px; font-family: serif; transform: scaleX(1.03303);" dir="ltr">non-carcinogenic PAHs in sampling stations showed that in </span><span style="left: 143.2px; top: 1007.83px; font-size: 13.2px; font-family: serif; transform: scaleX(1.0299);" dir="ltr">most samples the concentration of carcinogenic compounds </span><span style="left: 143.2px; top: 1023.43px; font-size: 13.2px; font-family: serif; transform: scaleX(1.1567);" dir="ltr">was higher than that of non-carcinogenic ones. PAHs </span><span style="left: 143.2px; top: 1038.63px; font-size: 13.2px; font-family: serif; transform: scaleX(1.01139);" dir="ltr">composition, according to the number of rings, displayed the </span><span style="left: 143.2px; top: 1053.83px; font-size: 13.2px; font-family: serif; transform: scaleX(1.04823);" dir="ltr">following trend: 4 rings >3 rings> 5, 6 rings > 2 rings. The </span><span style="left: 143.2px; top: 1069.03px; font-size: 13.2px; font-family: serif; transform: scaleX(1.24575);" dir="ltr">potentially toxic PAH compositions, in water and </span><span style="left: 143.2px; top: 1084.63px; font-size: 13.2px; font-family: serif; transform: scaleX(1.10948);" dir="ltr">wastewater samples, were assessed using TEQ. Pierson </span><span style="left: 143.2px; top: 1099.83px; font-size: 13.2px; font-family: serif; transform: scaleX(1.09782);" dir="ltr">correlation coefficient of PAHs in water and wastewater </span><span style="left: 143.2px; top: 1115.03px; font-size: 13.2px; font-family: serif; transform: scaleX(1.15067);" dir="ltr">samples indicates that compositions, having the same </span><span style="left: 143.2px; top: 1130.63px; font-size: 13.2px; font-family: serif; transform: scaleX(1.17419);" dir="ltr">number of rings, displayed good correlation. Cluster </span><span style="left: 143.2px; top: 1145.83px; font-size: 13.2px; font-family: serif; transform: scaleX(1.02068);" dir="ltr">Analysis of water and wastewater samples indicated that the </span><span style="left: 143.2px; top: 1161.03px; font-size: 13.2px; font-family: serif; transform: scaleX(1.0109);" dir="ltr">samples belong to three main clusters. </span>به منظور بررسی آلودگی آبهای سطحی و پسابها به هیدروکربنهای در شعاع 60 کیلومتری از مرکز شهر (PAHs) آروماتیک چندحلقه ای اصفهان، تعداد 18 نمونه آب و پساب برداشت شد . بالاترین غلظت در نمون ۀ پساب بعد از تصفیه خانه کارخانه فولاد PAHs مجموع PAH 04/3 مشاهده شد. منشأ احتمالی ترکیبات μg/l مبارکه، با غلظت تخریب » براساس نسبت های ایزومری مختلف در اکثر نمونه ها سرطان زا و غیر PAHs تعیین شد. نیمرخ عرضی مجموع « گرمایی 1 سرطان زا در ایستگاههای نمونهبرداری نشان می دهد که در بیشتر نمونه ها غلظت ترکیبات سرطان زا در مقایسه با ترکیبات غیر سرطانزا در نمونه ها براساس فراوانی حلقه ها PAHs بالاتر است . ترکیب به ترتیب، چهار حلقهای، سه حلقه ای، پنج و شش حلقه ای و دوحلقه ای در نمونه های آب و پساب PAHs تعیین شد. سمناکی بالقوه ترکیبات تعیین شد. محاسبۀ ضریب همبستگی پیرسون TEQ براساس ضریب نمونه های آب و پساب نشان می دهد که PAHs بین ترکیبات مختلف ترکیبات دارای حلقههای برابر همبستگی خوبی با یکدیگر دارند . تجزیۀ خوشه ای نمونه های آب و پساب نیز نشان می دهد که منشأ نمونهها در سه خوشه اصلی جای میگیرد.دانشگاه شهید بهشتیفصلنامه علوم محیطی1735-132411220130622Origin and Partitioning of Heavy Metals in Sediments of the Anzali Wetlandمنشاءیابی و تعیین پیوند فلزات سنگین در رسوبات تالاب انزلی95106FAفریبا زمانی هرگلانیدانشجوی دکترای دانشکده محیط زیست و انرژی، واحد علوم و تحقیقات ،داﻧﺸﮕﺎه آزاد اﺳﻼمیعبدالرضا کرباسیدانشیار دانشکده محیط زیست، دانشگاه تهرانسیدمسعود منوریدانشیار دانشکده محیط زیست و انرژی، واحد علوم و تحقیقات، داﻧﺸﮕﺎه آزاد اﺳﻼمیپرویز آبرومند آذردانشیار، دانشکده شیمی، واحد علوم و تحقیقات داﻧﺸﮕﺎه آزاد اﺳﻼمیJournal Article20150517<span style="left: 146.8px; top: 829.233px; font-size: 14px; font-family: serif; transform: scaleX(1.01549);" dir="ltr">Anzali, one of the most important international wetlands, </span><span style="left: 146.8px; top: 845.633px; font-size: 14px; font-family: serif; transform: scaleX(1.09047);" dir="ltr">is located on the southern coast of the Caspian Sea in </span><span style="left: 146.8px; top: 862.033px; font-size: 14px; font-family: serif; transform: scaleX(1.13171);" dir="ltr">Iran. This wetland receives discharges of domestic, </span><span style="left: 146.8px; top: 878.033px; font-size: 14px; font-family: serif; transform: scaleX(1.055);" dir="ltr">agricultural and industrial wastewater, which affect the </span><span style="left: 146.8px; top: 894.433px; font-size: 14px; font-family: serif; transform: scaleX(1.13279);" dir="ltr">distribution of elements. In this study, ten sediment </span><span style="left: 146.8px; top: 910.833px; font-size: 14px; font-family: serif; transform: scaleX(1.10564);" dir="ltr">samples from the Anzali wetland were collected and </span><span style="left: 146.8px; top: 927.233px; font-size: 14px; font-family: serif; transform: scaleX(1.06845);" dir="ltr">analyzed for total concentration of metals (As, Cd, Cr, </span><span style="left: 146.8px; top: 943.233px; font-size: 14px; font-family: serif; transform: scaleX(1.08468);" dir="ltr">Cu, Ni, Pb, Zn and Fe). The results showed relatively </span><span style="left: 146.8px; top: 959.633px; font-size: 14px; font-family: serif; transform: scaleX(1.0216);" dir="ltr">higher concentrations of most elements in comparison to </span><span style="left: 146.8px; top: 976.033px; font-size: 14px; font-family: serif; transform: scaleX(1.02459);" dir="ltr">that of crust. The chemical partitioning of metals in each </span><span style="left: 146.8px; top: 992.433px; font-size: 14px; font-family: serif; transform: scaleX(1.16403);" dir="ltr">sample was determined in four fractions (Loosely </span><span style="left: 146.8px; top: 1008.43px; font-size: 14px; font-family: serif; transform: scaleX(1.12115);" dir="ltr">bonded, Sulphide bonded, Organo-metallic bonded, </span><span style="left: 146.8px; top: 1024.83px; font-size: 14px; font-family: serif; transform: scaleX(1.02052);" dir="ltr">Resistant bonded). Based on the chemical partitioning of </span><span style="left: 146.8px; top: 1041.23px; font-size: 14px; font-family: serif; transform: scaleX(1.01886);" dir="ltr">metals, As and Cd were the most abundant in the loosely </span><span style="left: 146.8px; top: 1057.23px; font-size: 14px; font-family: serif; transform: scaleX(1.10175);" dir="ltr">bonded, so these elements were major hazard for the </span><span style="left: 146.8px; top: 1073.63px; font-size: 14px; font-family: serif; transform: scaleX(1.06005);" dir="ltr">aquatic environment and were a major pollutant in this </span><span style="left: 146.8px; top: 1090.03px; font-size: 14px; font-family: serif; transform: scaleX(1.01678);" dir="ltr">area. Cd is the metal that showed the highest percentages </span><span style="left: 146.8px; top: 1106.43px; font-size: 14px; font-family: serif; transform: scaleX(1.17139);" dir="ltr">in the Organo-metallic bonded. As, Fe and Cr are </span><span style="left: 146.8px; top: 1122.43px; font-size: 14px; font-family: serif; transform: scaleX(1.11753);" dir="ltr">displayed in the greatest percentages in the resistant </span><span style="left: 146.8px; top: 1138.83px; font-size: 14px; font-family: serif; transform: scaleX(1.04708);" dir="ltr">bonded; this imply that these metals are strongly linked </span><span style="left: 146.8px; top: 1155.23px; font-size: 14px; font-family: serif; transform: scaleX(1.00842);" dir="ltr">to the sediments. </span>تالاب انزلی یکی از مهم ترین تالاب های بین المللی است که در ساحل جنوبی دریای خزر واقع شده است . تخلیه فاضلاب های خانگی، کشاورزی و صنعتی بر توزیع غلظت عناصر در فازهای مختلف رسوبات این تالاب تأثیر میگذارد. در این تحقیق غلظت 8عنصر (آرسنیک، کادمیوم، کروم، مس، نیکل، سرب، روی و آهن) در نمونههای جمع آوری شده از این تالاب اندازه گیری شد . تجزیه و تحیل نتایج حاصله نشان داد که به غیر از آهن و مس، غلظت بقیه فلزات بیشتر از مقدار موجود در پوسته زمین است . از طرفی در بررسیِ تفکیک شیمیایی و تعیین پیوند شیمیایی فلزات، پس از جداسازی غلظت فلزات در پیوندهای مختلف بخش های انسان ساخت و طبیعی، منشاء فلزات سنگین مشخص شد . بر این اساس، آرسنیک و کادمیوم بیشترین درصد پیوند سست را تشکیل میدهند و لذا، این عناصر برای آبزیان محیط زیست خطر عمده محسوب می شوند و از آلاینده های مهم منطقه به شمار می آیند. آرسنیک بالاترین درصد پیوند سولفیدی را دارد، ولی در پیوند آلی فلزی بیشترین غلظت مربوط به عنصر کادمیوم است. این محاسبات همچنین نشان می دهد که نزدیک به %50 غلظت این دو عنصر منشاء انسانی دارد که ناشی از فعالیت های انسان در منطقه است. بیشترین درصد پیوند مقاوم مربوط به عناصر آهن و کروم است و حاکی از آن است که این فلزات به شدت به رسوبات پیوند شده و آلودگی کمتری در محل ایجاد میکننددانشگاه شهید بهشتیفصلنامه علوم محیطی1735-132411220130622Spatial Variability and Mappingofthe Total Concentration of Iron, Zinc, Copper and Manganese by Using Geostatistical Method in Southern Tehran Soilsبررسی تغییرات مکانی و پهنه بندی مقادیر کل عناصر آهن، روی، مس و منگنزبا استفاده از روش زمینآمار در خاکهای جنوب تهران95123FAفاطمه یزدانی نژاددانشجوی کارشناسی ارشد گروه خاک شناسی، دانشکده کشاورزی، داﻧﺸﮕﺎه ﺷﺎﻫدحسین ترابی گل سفیدیاستادیار گروه خاک شناسی، دانشکده کشاورزی، داﻧﺸﮕﺎه ﺷﺎﻫدJournal Article20150517<span style="left: 139.2px; top: 832.233px; font-size: 13.2px; font-family: serif; transform: scaleX(1.07677);" dir="ltr">This study was conducted to evaluate the performance of </span><span style="left: 139.2px; top: 847.433px; font-size: 13.2px; font-family: serif; transform: scaleX(1.01793);" dir="ltr">kriging and inverse distance weighting (IDW) estimators for </span><span style="left: 139.2px; top: 863.033px; font-size: 13.2px; font-family: serif; transform: scaleX(1.09354);" dir="ltr">determination of spatial variability and mapping of iron, </span><span style="left: 139.2px; top: 878.233px; font-size: 13.2px; font-family: serif; transform: scaleX(1.05394);" dir="ltr">zinc, copper and manganese heavy metals in 196 points of </span><span style="left: 139.2px; top: 893.433px; font-size: 13.2px; font-family: serif; transform: scaleX(1.07096);" dir="ltr">surface soil(0-30cm) with a distance of 1000 m in 20,000 </span><span style="left: 139.2px; top: 909.033px; font-size: 13.2px; font-family: serif; transform: scaleX(1.084);" dir="ltr">hectares of Southern area of Tehran. The best models for </span><span style="left: 139.2px; top: 924.233px; font-size: 13.2px; font-family: serif; transform: scaleX(1.02536);" dir="ltr">iron and manganese were exponential and spherical for zinc </span><span style="left: 139.2px; top: 939.433px; font-size: 13.2px; font-family: serif; transform: scaleX(1.02964);" dir="ltr">and copper. For determining the accuracy of estimator, Jack </span><span style="left: 139.2px; top: 955.033px; font-size: 13.2px; font-family: serif; transform: scaleX(1.02533);" dir="ltr">Knife technique, the mean error (ME) and root mean square </span><span style="left: 139.2px; top: 970.233px; font-size: 13.2px; font-family: serif; transform: scaleX(1.04472);" dir="ltr">error of prediction (RMSE) were evaluated. For estimating </span><span style="left: 139.2px; top: 985.433px; font-size: 13.2px; font-family: serif; transform: scaleX(1.05706);" dir="ltr">the inverse distance weighting (IDW) the powers of 1 to 5 </span><span style="left: 139.2px; top: 1001.03px; font-size: 13.2px; font-family: serif; transform: scaleX(1.04576);" dir="ltr">were used. The contents of ME and RMSE in kriging were </span><span style="left: 139.2px; top: 1016.23px; font-size: 13.2px; font-family: serif; transform: scaleX(1.0132);" dir="ltr">less than the IDW for four elements. The results showed that </span><span style="left: 139.2px; top: 1031.43px; font-size: 13.2px; font-family: serif; transform: scaleX(1.08261);" dir="ltr">the total average concentrations of iron, zinc, copper and </span><span style="left: 139.2px; top: 1047.03px; font-size: 13.2px; font-family: serif; transform: scaleX(1.05412);" dir="ltr">manganese, respectively were 29.37 g.kg</span><span style="left: 368px; top: 1044.63px; font-size: 8.4px; font-family: serif; transform: scaleX(0.9996);" dir="ltr">-1</span><span style="left: 375.2px; top: 1047.03px; font-size: 13.2px; font-family: serif; transform: scaleX(1.07446);" dir="ltr">, 131.2 mg.kg</span><span style="left: 453.2px; top: 1044.63px; font-size: 8.4px; font-family: serif; transform: scaleX(0.9996);" dir="ltr">-1</span><span style="left: 460.4px; top: 1047.03px; font-size: 13.2px; font-family: serif; transform: scaleX(1.09091);" dir="ltr">, </span><span style="left: 139.2px; top: 1062.23px; font-size: 13.2px; font-family: serif; transform: scaleX(1.10429);" dir="ltr">46.1 mg.kg</span><span style="left: 204.8px; top: 1059.83px; font-size: 8.4px; font-family: serif; transform: scaleX(0.9996);" dir="ltr">-1</span><span style="left: 212px; top: 1062.23px; font-size: 13.2px; font-family: serif; transform: scaleX(1.19522);" dir="ltr"> and 682.6 mg.kg</span><span style="left: 321.6px; top: 1059.83px; font-size: 8.4px; font-family: serif; transform: scaleX(1.04024);" dir="ltr">-1`</span><span style="left: 331.6px; top: 1062.23px; font-size: 13.2px; font-family: serif; transform: scaleX(1.15411);" dir="ltr">. Manganese and zinc </span><span style="left: 139.2px; top: 1077.43px; font-size: 13.2px; font-family: serif; transform: scaleX(1.0629);" dir="ltr">pollution in soils were widespread. Iron and copper levels </span><span style="left: 139.2px; top: 1093.03px; font-size: 13.2px; font-family: serif; transform: scaleX(1.07982);" dir="ltr">were below the critical limit. Comparison of the land use </span><span style="left: 139.2px; top: 1108.23px; font-size: 13.2px; font-family: serif; transform: scaleX(1.20505);" dir="ltr">map with continuous map of iron, zinc, copper and </span><span style="left: 139.2px; top: 1123.43px; font-size: 13.2px; font-family: serif; transform: scaleX(1.04844);" dir="ltr">manganese showed the land use, distance and proximity to </span><span style="left: 139.2px; top: 1139.03px; font-size: 13.2px; font-family: serif; transform: scaleX(1.03987);" dir="ltr">the highways, industrial and residential areas and irrigation </span><span style="left: 139.2px; top: 1154.23px; font-size: 13.2px; font-family: serif; transform: scaleX(1.05204);" dir="ltr">with waste</span><span style="left: 204.4px; top: 1154.23px; font-size: 13.2px; font-family: serif; transform: scaleX(1.07438);" dir="ltr">water had significant effect on the contents of </span><span style="left: 139.2px; top: 1169.43px; font-size: 13.2px; font-family: serif; transform: scaleX(1.01174);" dir="ltr">heavy metals to different extent. </span>این تحقیق با هدف ارزیابی کارایی تخمین گرهای زمین آماری در برآورد تغییرات مکانی (IDW) کریجینگ و وزن دهی عکس فاصله و تهیه نقشه پهنهبندی مقادیرکل عناصر سنگین آهن، روی، مس و منگنز در 196 نقطه با فواصل طولی 1000 متر در 20000 هکتار از خاک سطحی ( 0 تا 30 سانتیمتر) اراضی جنوب تهران انجام گردید . بهترین مدل واریوگرام برازش داده شده برای آهن و منگنز، مدل نمایی و برای روی و مس مدل کروی بود. میزان دقت تخمینگرها، با و ریشه میانگین (ME) استفاده از تکنیک جک نایف، میانگین خط ا IDW مورد ارزیابی قرار گرفتند . در (RMSE) مربعات خطای تخمین از پارامترهای توان 1 تا 5 استفاده گردید. با توجه به واریانس تخمین دو روش مورد استفاده، تخمینگر کریجینگ برای چهار عنصر دارای میانگین خطا و ریشه میانگین مربعات خطای کمتری نسبت به بوده است. نتایج این تحقیق نشان داد که متوسط IDW تخمینگر 37 گرم در کیلوگرم و متوسط عناصر روی، مس و / مقدار کل آهن 29 6 میلیگرم در کیلوگرم خاک / 1 و 682 /46 ،2/ منگنز به ترتیب ، 131 می باشد. آلودگی منگنز و روی به صورت گسترده در خاکهای منطقه وجود دارند. مقادیر آهن و مس کمتر از محدوده مجاز بوده است . تطابق نقشه کاربری اراضی با نقشههای پیوسته عناصر آهن، روی، مس و منگنز نشان دهنده تاثیرپذیری کم تا بسیار زیاد نوع کاربری، دوری و نزدیکی به بزرگراهها، مناطق صنعتی، مسکونی و آبیاری با فاضلاب بر مقادیر هر یک از عناصر بیان شده میباشد.دانشگاه شهید بهشتیفصلنامه علوم محیطی1735-132411220130622Vulnerability Assessment of Wetland Ecosystems Based on their Ecological and Hydrological Valuesارزیابی آسیب پذیری اکوسیستمهای تالابیبراساس ارزشهای بومشناختی و هیدرولوژیکی آنها95132FAلیلا رحیمی بلوچیدانشجوی کارشناسی ارشدبرنامه ریزی و مدیریت محیط زیست، دانشکده محیط زیست، داﻧﺸﮕﺎه ﺗﻬﺮانبهرام ملک محمدیایتادیار گروه برنامه ریزی و مدیریت محیط زیست، دانشکده محیط زیست، داﻧﺸﮕﺎه ﺗﻬﺮانJournal Article20150517<span style="left: 136.8px; top: 730.833px; font-size: 14px; font-family: serif; transform: scaleX(1.16857);" dir="ltr">This study has been done to provide a method for </span><span style="left: 136.8px; top: 747.233px; font-size: 14px; font-family: serif; transform: scaleX(1.01302);" dir="ltr">vulnerability assessment of wetland ecosystems based on </span><span style="left: 136.8px; top: 763.233px; font-size: 14px; font-family: serif; transform: scaleX(1.0317);" dir="ltr">their ecological and hydrological values and threatening </span><span style="left: 136.8px; top: 779.633px; font-size: 14px; font-family: serif; transform: scaleX(1.09752);" dir="ltr">factors. At first, wetland values and their threatening </span><span style="left: 136.8px; top: 796.033px; font-size: 14px; font-family: serif; transform: scaleX(1.02021);" dir="ltr">factors have been reviewed and rated. Next, the relations </span><span style="left: 136.8px; top: 812.433px; font-size: 14px; font-family: serif; transform: scaleX(1.12828);" dir="ltr">between wetland values and their threats have been </span><span style="left: 136.8px; top: 828.433px; font-size: 14px; font-family: serif; transform: scaleX(0.988059);" dir="ltr">assessed. By multiplying the scores achieved by all factors </span><span style="left: 136.8px; top: 844.833px; font-size: 14px; font-family: serif; transform: scaleX(0.994827);" dir="ltr">studied, the vulnerability of wetland values are calculated, </span><span style="left: 136.8px; top: 861.233px; font-size: 14px; font-family: serif; transform: scaleX(1.03799);" dir="ltr">and finally management strategies to deal with the most </span><span style="left: 136.8px; top: 877.233px; font-size: 14px; font-family: serif; transform: scaleX(1.04973);" dir="ltr">important threats are presented. Shadegan international </span><span style="left: 136.8px; top: 893.633px; font-size: 14px; font-family: serif; transform: scaleX(1.07633);" dir="ltr">wetland, which is located in Khuzestan Province, was </span><span style="left: 136.8px; top: 910.033px; font-size: 14px; font-family: serif; transform: scaleX(1.09012);" dir="ltr">chosen as a case study and according to the proposed </span><span style="left: 136.8px; top: 926.433px; font-size: 14px; font-family: serif; transform: scaleX(1.08742);" dir="ltr">method was assessed. According to the results of this </span><span style="left: 136.8px; top: 942.433px; font-size: 14px; font-family: serif; transform: scaleX(1.06874);" dir="ltr">study, ecological values such as aquatic fauna, aquatic </span><span style="left: 136.8px; top: 958.833px; font-size: 14px; font-family: serif; transform: scaleX(1.04342);" dir="ltr">flora, ecologically sensitive areas, wetland biodiversity, </span><span style="left: 136.8px; top: 975.233px; font-size: 14px; font-family: serif; transform: scaleX(1.06851);" dir="ltr">and hydrological values such as hydrological stability, </span><span style="left: 136.8px; top: 991.633px; font-size: 14px; font-family: serif; transform: scaleX(1.01197);" dir="ltr">storing the overflow water and preventing from flooding </span><span style="left: 136.8px; top: 1007.63px; font-size: 14px; font-family: serif; transform: scaleX(1.00579);" dir="ltr">are the most important wetland values that are exposed to </span><span style="left: 136.8px; top: 1024.03px; font-size: 14px; font-family: serif; transform: scaleX(1.06423);" dir="ltr">threats such as variation of hydrological regime due to </span><span style="left: 136.8px; top: 1040.43px; font-size: 14px; font-family: serif; transform: scaleX(1.01798);" dir="ltr">upstream activities, inflow industrial contaminants to the </span><span style="left: 136.8px; top: 1056.43px; font-size: 14px; font-family: serif; transform: scaleX(1.0047);" dir="ltr">wetland, indiscriminate exploitation of the vegetation and </span><span style="left: 136.8px; top: 1072.83px; font-size: 14px; font-family: serif; transform: scaleX(1.06016);" dir="ltr">aquatic resource of the wetland and land use change in </span><span style="left: 136.8px; top: 1089.23px; font-size: 14px; font-family: serif; transform: scaleX(1.11643);" dir="ltr">wetland habitats to agricultural land. By developing </span><span style="left: 136.8px; top: 1105.63px; font-size: 14px; font-family: serif; transform: scaleX(1.01513);" dir="ltr">vulnerability assessment for Shadegan Wetland, the most </span><span style="left: 136.8px; top: 1121.63px; font-size: 14px; font-family: serif; transform: scaleX(1.00405);" dir="ltr">effective strategies in the ecosystem approach for the best </span><span style="left: 136.8px; top: 1138.03px; font-size: 14px; font-family: serif; transform: scaleX(0.983175);" dir="ltr">management were presented. </span>هدف این تحقیق ارائه روشی برای ارزی ابی آس یبپذ یری تالاب ه ا براساس ارزش ه ای بوم شناختی و هیدرولوژیکی آنهاست . در روش پیشنهادی پس از شناسایی و ارزیابیِ تالاب ها و عوامل تهدی د کننده آنها، بهکمک ماتریسهای ارزیابی به آنها امتیازدهی میشود و سپس تعامل میان این ارزش ها و عوامل تهدید کننده بررسی میشود. می زان آسیبپذیری ارزش های تالاب از ضرب امتیازهای کسبشده از تمامی عوامل مورد بررسی محاسبه میشود. در نهایت راهکارهای مدیریتی برای مواجهه با مهم ترین عوامل تهدید کننده ارائه می شود . در این مطالعه تالاب بینالمللی شادگان، واقع در استان خوزستان، به عنوان مطالعه موردی انتخاب و طبق روش پیشنهادی مورد ارزیابی قرار گرفته است. طبق نتایج حاصله ، ارزش ه ای بوم شناختی نظیر جانوران و گیاهان آبزی، مناطق حساس بوم شن اختی و تنوع زیستی تالاب و ارزش های هیدرولوژیکی نظیر حفظ تعادل هیدرولوژیکی منطقه، ذخیره آبهای طغیانی و جلوگیری از بروز سیلاب مهمترین ارزش های تالاب محسوب میشوند که در معرض مهم تر ین عوامل تهدید کننده نظیر تغییر در رژیم هیدرولوژیکی آب تالاب ب ر اثر فعالیت ه ای بالادست ، ورود آلودگی ه ای صنعتی به درون تالاب ، بهرهبرداریهای بیرویه از منابع گیاهی و آبزیِ تالاب، و تصرف و تغییر کاربری زیستگاه های تالابی اراضی کشاورزی قرار دارند . ب ا توسعه ارزیابی آسیبپذیری تالاب شادگان مؤثرترین راهکار ها برای مدیریت بهینه آن در چارچوب رویکرد اکوسیستمی ارائه شده است.دانشگاه شهید بهشتیفصلنامه علوم محیطی1735-132411220130622Estimation of Farmers’ Willingness to Pay in Order to Reduce Karun Pollution Using Logit and Heckman Modelsبرآورد میزان تمایل به پرداخت کشاورزان به منظور کاهش آلودگی رودخانه کارونبا استفاده از دو الگوی لاجیت و هکمن95138FAمحمدآقا پورصباغیاستادیار گروه مدیریت کشاورزی، دانشکده کشاورزی، داﻧﺸﮕﺎه آزاد اﺳﻼﻣﯽ جامع شوشترسیمین مسیحیکارشناس ارشد مدیریت کشاورزی، دانشکده کشاورزی، داﻧﺸﮕﺎه آزاد اﺳﻼﻣﯽ جامع شوشترهادی معاضددانشیار گروه مهندسی محیط زیست، دانشکده علوم آب، داﻧﺸﮕﺎه دوﻟﺘﯽ ﺷﻬﯿﺪ ﭼﻤﺮان اﻫﻮازJournal Article20150517<span style="left: 146px; top: 769.533px; font-size: 15.2px; font-family: serif; transform: scaleX(1.08222);" dir="ltr">Because of excessive use of chemical fertilizer at </span><span style="left: 146px; top: 785.933px; font-size: 15.2px; font-family: serif; transform: scaleX(0.951075);" dir="ltr">Khuzestan province farms, each year volume equivalent </span><span style="left: 146px; top: 802.333px; font-size: 15.2px; font-family: serif; transform: scaleX(0.970862);" dir="ltr">2 milliard meter cube drainage water import directly to </span><span style="left: 146px; top: 818.733px; font-size: 15.2px; font-family: serif; transform: scaleX(0.999098);" dir="ltr">Karun. With attention to high volume of agriculture’s </span><span style="left: 146px; top: 835.133px; font-size: 15.2px; font-family: serif; transform: scaleX(0.994207);" dir="ltr">pollution, determination factors affecting on farmers </span><span style="left: 146px; top: 851.533px; font-size: 15.2px; font-family: serif; transform: scaleX(0.983181);" dir="ltr">attitude to improve system planning in order to reduce </span><span style="left: 146px; top: 867.933px; font-size: 15.2px; font-family: serif; transform: scaleX(0.944628);" dir="ltr">water pollution have special importance. In recent study, </span><span style="left: 146px; top: 884.333px; font-size: 15.2px; font-family: serif; transform: scaleX(0.943443);" dir="ltr">in order to estimate wheat grower</span><span style="left: 339.6px; top: 884.333px; font-size: 15.2px; font-family: serif;" dir="ltr">'</span><span style="left: 342px; top: 884.333px; font-size: 15.2px; font-family: serif; transform: scaleX(0.944632);" dir="ltr">s tendency to payment </span><span style="left: 146px; top: 900.733px; font-size: 15.2px; font-family: serif; transform: scaleX(0.943153);" dir="ltr">in Province Molasani</span><span style="left: 272px; top: 900.733px; font-size: 15.2px; font-family: serif; transform: scaleX(0.937369);" dir="ltr">for reduction of pollution in Karun </span><span style="left: 146px; top: 917.133px; font-size: 15.2px; font-family: serif; transform: scaleX(1.09901);" dir="ltr">river, contingent valuation method inclusive two </span><span style="left: 146px; top: 933.533px; font-size: 15.2px; font-family: serif; transform: scaleX(1.02737);" dir="ltr">method, Logit and two-step Heckman are used. The </span><span style="left: 146px; top: 949.933px; font-size: 15.2px; font-family: serif; transform: scaleX(1.03277);" dir="ltr">needed data collected with use of questionnaire and </span><span style="left: 146px; top: 966.333px; font-size: 15.2px; font-family: serif; transform: scaleX(0.936677);" dir="ltr">verbal interview with120 person and stochastic sampling </span><span style="left: 146px; top: 982.733px; font-size: 15.2px; font-family: serif; transform: scaleX(0.992941);" dir="ltr">method. Study result show that in both two Logic and </span><span style="left: 146px; top: 999.133px; font-size: 15.2px; font-family: serif; transform: scaleX(0.959345);" dir="ltr">Heckman models variable involve age, proposed price, </span><span style="left: 146px; top: 1015.53px; font-size: 15.2px; font-family: serif; transform: scaleX(0.962249);" dir="ltr">river pollution reason, family size have negative effects </span><span style="left: 146px; top: 1031.53px; font-size: 15.2px; font-family: serif; transform: scaleX(1.01206);" dir="ltr">on agricultures willing to pay. Also results show that </span><span style="left: 146px; top: 1047.93px; font-size: 15.2px; font-family: serif; transform: scaleX(0.940226);" dir="ltr">each family willing to pay amount1880000 and 1640000 </span><span style="left: 146px; top: 1064.33px; font-size: 15.2px; font-family: serif; transform: scaleX(0.999392);" dir="ltr">Rails in year for water pollution reduction. Reception </span><span style="left: 146px; top: 1080.73px; font-size: 15.2px; font-family: serif; transform: scaleX(0.98547);" dir="ltr">farmers for assigned partial of own income in order to </span><span style="left: 146px; top: 1097.13px; font-size: 15.2px; font-family: serif; transform: scaleX(1.0411);" dir="ltr">reduce Karun river pollution suggest of importance </span><span style="left: 146px; top: 1113.53px; font-size: 15.2px; font-family: serif; transform: scaleX(0.960346);" dir="ltr">and position of this river between region`s farmers. At </span><span style="left: 146px; top: 1129.93px; font-size: 15.2px; font-family: serif; transform: scaleX(0.987478);" dir="ltr">this meantime, to factors affecting amount of farmer’s </span><span style="left: 146px; top: 1146.33px; font-size: 15.2px; font-family: serif; transform: scaleX(0.939272);" dir="ltr">payment in order to reinforcement farmers role to reduce </span><span style="left: 146px; top: 1162.73px; font-size: 15.2px; font-family: serif; transform: scaleX(0.930432);" dir="ltr">river pollution have especial importance. </span>به علت استفاده مفرط از کودهای شیمیایی در مزارع استان خوزستان، هر ساله حجمی معادل 2میلیارد متر مکعب زهآب مستقیما به کارون وارد میشود . باتوجه به حجم بالای میزان آلاینده های بخش کشاورزی، انجام تحقیق به منظور، تعیین عوامل تاثیرگذار بر نگرش کشاورزان، برای بهبود نظام برنامه ریزی در جهت کاهش آلودگی آب، از اهمیت خاصی برخوردار است. در تحقیق حاضر، به منظور برآورد تمایل به پرداخت گندمکاران شهرستان ملاثانی در جهت کاهش آلودگی رودخانه کارون، از روش ارزشگذاری مشروط، در قالب دو روش لاجیت و دومرحلهای هکمن، استفاده شده است. دادههای مورد نیاز از طریق تکمیل پرسشنامه و مصاحبه حضوری با 120 نفر و با استفاده از روش نمونه گیری تصادفی جمعآوری گردیده است . نتایج مطالعه نشان میدهد، که در هر دو مدل هکمن و لوجیت متغیر های سن، قیمت پیشنهادی، علت آلودگی رودخانه، اعضای خانواده، دارای اثر منفی و معنادار و متغیرهای درآمد، تحصیلات ، مالکیت زمین، مقدار زمین، میزان خسارت، دیدگاه کشاورزان نسبت به آلودگی رودخانه ، دارای اثر مثبت و معنادار برروی تمایل به پرداخت کشاورزان هستند. همچنین نتایج نشان میدهد، که هر خانوار حاضر به پرداخت مبلغ 1880000 و 1640000 ریال درسال برای کاهش آلودگی آب میباشد. پذیرش کشاورزان برای اختصاص بخشی از درآمد خود در جهت کاهش آلودگی رودخانه کارون، حاکی از اهمیت و جایگاه این رودخانه در بین کشاورزان منطقه دارد. در این میان، توجه به عوامل تاثیرگذار بر میزان پرداخت کشاورزان در جهت تقویت نقش زارعین در کاهش آلودگی آب رودخانه از اهیمت خاصی برخوردار است.دانشگاه شهید بهشتیفصلنامه علوم محیطی1735-132411220130622Evaluation of the Contamination Level of Heavy Metals in Dust-Fall Particles in Western Iran Using Geo-Accumulation Indexارزیابی سطح آلودگی فلزات سنگین در ذرات معلق باریده در غرب ایران با استفاده از شاخص Geo-accumulation95145FAرضا بشیری خوزستانیدانشجوی کارشناسی ارشد محیط زیست، دانشکده منابع طبیعی ، دانشگاه کردستانبابک سوریاستادیار گروه محیط زیست، دانشکده منابع طبیعی ، دانشگاه کردستانJournal Article20150517<span style="left: 146.8px; top: 708.233px; font-size: 13.2px; font-family: serif; transform: scaleX(1.11773);" dir="ltr">Emission of dust-fall particles in western Iran has been </span><span style="left: 146.8px; top: 725.833px; font-size: 13.2px; font-family: serif; transform: scaleX(1.11681);" dir="ltr">considered as one of the most important environmental </span><span style="left: 146.8px; top: 743.433px; font-size: 13.2px; font-family: serif; transform: scaleX(1.01928);" dir="ltr">issues in recent years. Additionally, presence of heavy metal </span><span style="left: 146.8px; top: 761.033px; font-size: 13.2px; font-family: serif; transform: scaleX(1.06044);" dir="ltr">in these particles due to their toxicity and health problems </span><span style="left: 146.8px; top: 778.633px; font-size: 13.2px; font-family: serif; transform: scaleX(1.15359);" dir="ltr">has been an issue of interest by researches. Therefore </span><span style="left: 146.8px; top: 796.233px; font-size: 13.2px; font-family: serif; transform: scaleX(1.18207);" dir="ltr">evaluation of the contamination level of this kind of </span><span style="left: 146.8px; top: 813.833px; font-size: 13.2px; font-family: serif; transform: scaleX(1.09897);" dir="ltr">pollution and then determination of proper management </span><span style="left: 146.8px; top: 831.433px; font-size: 13.2px; font-family: serif; transform: scaleX(1.01949);" dir="ltr">strategies for controlling their emission is very important. In </span><span style="left: 146.8px; top: 849.033px; font-size: 13.2px; font-family: serif; transform: scaleX(1.10517);" dir="ltr">fact, the main scope of this research was to evaluate the </span><span style="left: 146.8px; top: 866.633px; font-size: 13.2px; font-family: serif; transform: scaleX(1.02634);" dir="ltr">contamination level of heavy metals in dust-fall particulates </span><span style="left: 146.8px; top: 884.633px; font-size: 13.2px; font-family: serif; transform: scaleX(1.04717);" dir="ltr">precipitated in western Iran using Geo-accumulation index </span><span style="left: 146.8px; top: 902.233px; font-size: 13.2px; font-family: serif; transform: scaleX(0.999);" dir="ltr">(I</span><span style="left: 155.6px; top: 907.433px; font-size: 8.4px; font-family: serif; transform: scaleX(0.961846);" dir="ltr">geo</span><span style="left: 167.6px; top: 902.233px; font-size: 13.2px; font-family: serif; transform: scaleX(1.04561);" dir="ltr">). In this research these particles were sampled through </span><span style="left: 146.8px; top: 919.833px; font-size: 13.2px; font-family: serif; transform: scaleX(1.02351);" dir="ltr">passive deposit gauge method for a period of one year, from </span><span style="left: 146.8px; top: 937.433px; font-size: 13.2px; font-family: serif; transform: scaleX(1.06699);" dir="ltr">April 2010 to March 2011, in Sanandaj city, western Iran, </span><span style="left: 146.8px; top: 955.033px; font-size: 13.2px; font-family: serif; transform: scaleX(1.05517);" dir="ltr">where has been reportedly the third highly polluted city of </span><span style="left: 146.8px; top: 972.633px; font-size: 13.2px; font-family: serif; transform: scaleX(1.19011);" dir="ltr">the world in 2010 for dust-fall particles. The results </span><span style="left: 146.8px; top: 990.233px; font-size: 13.2px; font-family: serif; transform: scaleX(1.03178);" dir="ltr">demonstrated that mean ± SD of the concentration of heavy </span><span style="left: 146.8px; top: 1007.83px; font-size: 13.2px; font-family: serif; transform: scaleX(1.05955);" dir="ltr">metals were 14003.570±915.3 for Fe, 497.731±29.817 for </span><span style="left: 146.8px; top: 1025.43px; font-size: 13.2px; font-family: serif; transform: scaleX(1.13978);" dir="ltr">Mn, 61.307±5.414 for Cu and 18.287±1.955 for As in </span><span style="left: 146.8px; top: 1043.03px; font-size: 13.2px; font-family: serif; transform: scaleX(1.05439);" dir="ltr">mg/Kg based on dry weights of dustfall particles. Also the </span><span style="left: 146.8px; top: 1060.63px; font-size: 13.2px; font-family: serif; transform: scaleX(1.09706);" dir="ltr">analysis of the Geo-accumulation index showed that the </span><span style="left: 146.8px; top: 1078.23px; font-size: 13.2px; font-family: serif; transform: scaleX(1.05446);" dir="ltr">maximum amounts of I</span><span style="left: 276px; top: 1083.43px; font-size: 8.4px; font-family: serif; transform: scaleX(0.961846);" dir="ltr">geo</span><span style="left: 288px; top: 1078.23px; font-size: 13.2px; font-family: serif; transform: scaleX(1.06302);" dir="ltr"> values were -1.751 for Fe, -0.63 </span><span style="left: 146.8px; top: 1095.83px; font-size: 13.2px; font-family: serif; transform: scaleX(1.19831);" dir="ltr">for Mn, 0.848 for Cu and 1.249 for As, which were </span><span style="left: 146.8px; top: 1113.83px; font-size: 13.2px; font-family: serif; transform: scaleX(1.05938);" dir="ltr">evaluated as uncontaminated for Fe and Mn and moderate </span><span style="left: 146.8px; top: 1131.43px; font-size: 13.2px; font-family: serif; transform: scaleX(1.0116);" dir="ltr">contamination Cu and As. </span>انتشار ذرات معلق در مناطق غربی ایران به عنوان یکی از مهم ترین مشکلات زیست محیطی این مناطق در سال های اخیر معرفی شده است. به علاوه وجود فلزات سنگین در این ذرات به دلیل خاصیت سمی و بیماری زایی آن ها همواره مورد توجه محققین قرار داشته است . از این رو تشخیص میزان این نوع از آلودگی بهمنظور تعیین استراتژیهای مناسب برای کنترل آن بسیار ضروری است. هدف از انجام این تحقیق، ارزیابی سطح خطر آلودگی فلزات سنگین در ذرات معلق باریده در غرب ای ران با استفاده از شاخص است. بد ینمنظور و با استفاده از Geo-accumulation (Igeo) روش سنجش انباشت، طی مدت یک سال (از فروردینماه تا اسفندماه 1389 ) در شهر سنندج، که در سال 2010 از حیث غلظت ریزگردها به عنوان سومین شهر آلوده جهان مطرح شد، از این ذرات نمونهبرداری شد. نتایج نشان داد که میانگین ± انحراف معیار غلظت فلزات سنگین ±915/3 mg/kg براساس وزن خشک ذرات معلق ، برای آهن برابر 497/731±29/8 ، برای مس mg/kg 14003/570 ، برای منگنز 18/287 است. ±1/9 mg/kg 61/307±5/4 و برای ارسنیک mg/kg Geo-Accumulation نتایج تحلیل های به دست آمده از شاخص ،-751/ برای آهن معادل 1 Igeo نشان داد که بیشترین مقدار ضریب 848 ، و برای ارسنیک / 630 -، برای مس معادل 0 / برای منگنز معادل 0 و Fe 249 است. در مجموع مقادیر این شاخص برای فلزات / معادل 1 در محدوده غیر As و Cu در محدوده غیر آلوده و برای فلزات Mn آلوده تا آلودگی متوسط ارزیابی شد.دانشگاه شهید بهشتیفصلنامه علوم محیطی1735-132411220130622Investigation of Marigold Interference Effect on Weed Composition and Diversity of Tomato in an Intercropping Systemبررسی اثر تداخل گل جعفری در مخلوط با گوجهفرنگیبر ترکیب و تنوع علفهای هرز95158FAعلیرضا کوچکیاستادگروه زراعت، دانشکده کشاورزی، داﻧﺸﮕﺎه ﻓﺮدوﺳﯽ مشهد، ایرانقربانعلی اسدیاستادیار گروه زراعت، دانشکده کشاورزی، داﻧﺸﮕﺎه ﻓﺮدوﺳﯽ مشهد، ایرانرضا قربانیاستادگروه زراعت، دانشکده کشاورزی، داﻧﺸﮕﺎه ﻓﺮدوﺳﯽ مشهد، ایرانالهام عزیزیاستادیار گروه زراعت، دانشگاه پیام نور، ایرانJournal Article20150517<span style="left: 144px; top: 798.633px; font-size: 13.2px; font-family: serif; transform: scaleX(1.06463);" dir="ltr">In order to investigate the role of marigold (</span><span style="left: 388.8px; top: 798.633px; font-size: 13.2px; font-family: serif; transform: scaleX(1.01552);" dir="ltr">Tagetes erecta</span><span style="left: 465.2px; top: 798.633px; font-size: 13.2px; font-family: serif; transform: scaleX(0.999429);" dir="ltr">) </span><span style="left: 144px; top: 813.833px; font-size: 13.2px; font-family: serif; transform: scaleX(1.06995);" dir="ltr">interference effects on weed composition and diversity of </span><span style="left: 144px; top: 829.033px; font-size: 13.2px; font-family: serif; transform: scaleX(1.02545);" dir="ltr">tomato (</span><span style="left: 187.6px; top: 829.033px; font-size: 13.2px; font-family: serif; transform: scaleX(0.956856);" dir="ltr">Solanum lycopersicum</span><span style="left: 303.6px; top: 829.033px; font-size: 13.2px; font-family: serif; transform: scaleX(0.989583);" dir="ltr">), an experiment was conducted </span><span style="left: 144px; top: 844.633px; font-size: 13.2px; font-family: serif; transform: scaleX(0.972422);" dir="ltr">as split plot based on complete randomized block design with 3 </span><span style="left: 144px; top: 859.833px; font-size: 13.2px; font-family: serif; transform: scaleX(1.11963);" dir="ltr">replications at Agricultural Research Station, Ferdowsi </span><span style="left: 144px; top: 875.033px; font-size: 13.2px; font-family: serif; transform: scaleX(0.990564);" dir="ltr">University of Mashhad, Iran, during 2010 to</span><span style="left: 379.6px; top: 875.033px; font-size: 13.2px; font-family: serif; transform: scaleX(0.981117);" dir="ltr">2011. Treatments </span><span style="left: 144px; top: 890.633px; font-size: 13.2px; font-family: serif; transform: scaleX(0.951669);" dir="ltr">included three tomato varieties (Jina, Flat and strain hitack Tork) </span><span style="left: 144px; top: 905.833px; font-size: 13.2px; font-family: serif; transform: scaleX(0.984436);" dir="ltr">and five cropping patterns (tomato monoculture and marigold- </span><span style="left: 144px; top: 921.033px; font-size: 13.2px; font-family: serif; transform: scaleX(1.0012);" dir="ltr">tomato intercropping with 1:1, 1:2, 1:3 and 1:4 ratio). Results </span><span style="left: 144px; top: 936.633px; font-size: 13.2px; font-family: serif; transform: scaleX(0.953007);" dir="ltr">indicated that in the first sampling, the highest weed density was </span><span style="left: 144px; top: 951.833px; font-size: 13.2px; font-family: serif; transform: scaleX(1.05396);" dir="ltr">observed in tomato monoculture (78.96 plants per m</span><span style="left: 432px; top: 949.433px; font-size: 8.4px; font-family: serif;" dir="ltr">2</span><span style="left: 436px; top: 951.833px; font-size: 13.2px; font-family: serif; transform: scaleX(1.05184);" dir="ltr">). The </span><span style="left: 144px; top: 967.033px; font-size: 13.2px; font-family: serif; transform: scaleX(1.06089);" dir="ltr">lowest weed density was obtained in marigold and tomato </span><span style="left: 144px; top: 982.633px; font-size: 13.2px; font-family: serif; transform: scaleX(0.960614);" dir="ltr">intercropping with 1:3 ratio (37.62). In the second sampling, the </span><span style="left: 144px; top: 997.833px; font-size: 13.2px; font-family: serif; transform: scaleX(0.979706);" dir="ltr">lowest weed density was in marigold and tomato intercropping </span><span style="left: 144px; top: 1013.03px; font-size: 13.2px; font-family: serif; transform: scaleX(0.94605);" dir="ltr">with 1:3 ratio. In the first sampling, total dry weight of weed was </span><span style="left: 144px; top: 1028.63px; font-size: 13.2px; font-family: serif; transform: scaleX(1.02901);" dir="ltr">more than that in the second sampling. In two sampling, the </span><span style="left: 144px; top: 1043.83px; font-size: 13.2px; font-family: serif; transform: scaleX(0.988347);" dir="ltr">highest total dry weight of weed was observed in the marigold </span><span style="left: 144px; top: 1059.03px; font-size: 13.2px; font-family: serif; transform: scaleX(0.948353);" dir="ltr">and tomato intercropping with 1:3 ratio. By altering the cropping </span><span style="left: 144px; top: 1074.63px; font-size: 13.2px; font-family: serif; transform: scaleX(1.01194);" dir="ltr">pattern, Shannon, Margalof and Simpson diversity indices of </span><span style="left: 144px; top: 1089.83px; font-size: 13.2px; font-family: serif; transform: scaleX(1.01847);" dir="ltr">weed were changed. The lowest weed diversity indices were </span><span style="left: 144px; top: 1105.03px; font-size: 13.2px; font-family: serif; transform: scaleX(1.03281);" dir="ltr">observed in the marigold and tomato intercropping with 1:1 </span><span style="left: 144px; top: 1120.63px; font-size: 13.2px; font-family: serif; transform: scaleX(1.07099);" dir="ltr">ratio. Also, significant positive regressions were obtained </span><span style="left: 144px; top: 1135.83px; font-size: 13.2px; font-family: serif; transform: scaleX(1.08354);" dir="ltr">between insect diversity indices (Shannon, Margalof and </span><span style="left: 144px; top: 1151.03px; font-size: 13.2px; font-family: serif; transform: scaleX(0.947892);" dir="ltr">Simpson) and weed diversity indices. </span><span style="left: 196.4px; top: 1177.43px; font-size: 13.2px; font-family: serif; transform: scaleX(1.09393);" dir="ltr">y Indices, Intercropping, </span><span style="left: 144px; top: 1195.03px; font-size: 13.2px; font-family: serif; transform: scaleX(0.994228);" dir="ltr">Monoculture, Weeds. </span>به منظور بررسی اثرات دگرآسیبی گل جعفری 1 بر ترکیب و تنوع علف های هرز گوجهفرنگی 2، آزمایشی بهصورت کرتهای خردشده بر - پایه طرح بلوک های کامل تصادفی، با سه تکرار در سال زراعی 1390 1389 ، در مزرعه تحقیقاتی دانشکده کشاورزی دانشگاه فردوسی مشهد به اجرا درآمد. تیمارهای مورد بررسی شامل سه رقم گوجه فرنگی (جینا، فلات و استرین های تکترک) و پنج الگوی کشت (تک کشتی گوجهفرنگی و کشت مخلوط ردیفی گوجهفرنگی گل جعفری خارجی 1:3 و 1:4 ) بود. نتایج نشان داد که در ،1:2 ، با نسبتهای 1:1 نمونه برداری اول، بیشترین تراکم عل فه ای هرز در واحد سطح در 96 بوته در متر مربع مشاهده شد. / تککشتی گوجه فرنگی به تعداد 78 کشت مخلوط گوجه فرنگی و گل جعفری با نسبت 1:3 دارای کمترین 62 بوته در متر مربع بود. در نمونهبرداری / تراکم علف هرز به تعداد 37 دوم، کم ترین تراکم علف های هرز در کشت مخلوط گوجهفرنگی و گل جعفری با نسبت 1:3 مشاهده شد. وزن خشک کل علف ه ای هرز در نمونه برداری اول کم تر از نمونه برداری دوم بود و در هر دو مرحله نمونهبرداری، بیشترین وزن خشک کل علفهای هرز در الگوی مخلوط با نسبت 1:3 مشاهده شد. تغییر نوع الگوی کاشت منجر به تغییر شاخص های تنوع شانون، مارگالوف و سیمپسون علف ه ای هرز شد . کم ترین مقادیر شاخص های مورد بررسی در الگوی ک اشت مخلوط گوجه فرنگی و گل جعفری با نسبت 1:1 مشاهده شد. همچنین رابطه رگرسیونی مثبت و معنیداری بین شاخصهای تنوع (شانون، مارگالوف و سیمپسون) حشرات با شاخصهای تنوع علفهای هرز به دست آمد.دانشگاه شهید بهشتیفصلنامه علوم محیطی1735-132411220130622Developing a Technical, Environmental and Economical Evaluation Model Based on GIS and ANP to Assess Municipal Solid Waste Management Scenarios (Case Study: Tehran, Iran)تهیه مدل ارزیابی فنی، زیستمحیطی و اقتصادی سناریو های مدیریت پسماند جامد شهری با استفاده ازANP و GIS (مطالعه موردی: شهر تهران)95167FAمهدی قنبرزاده لکاستادیار گروه عمران، دانشکده فنی و مهندسی ، دانشگاه ارومیهنادر شریعتمداریدانشیار گروه عمران، دانشکده عمران، داﻧﺸﮕﺎه ﻋﻠﻢ وﺻﻨﻌﺖ اﯾﺮانمحمدرضا صبوراستادیار گروه عمران - محیط زیست، دانشکده عمران، داﻧﺸﮕﺎه خواجه نصیرالدین طوسیرضا قناتیان نجف آبادیدانش آموخته کارشناس ارشد گروه عمران - محیط زیست، داﻧﺸﮕﺎه خواجه نصیرالدین طوسیمهدی حیدریدانشجوی دکترای عمران -نقشه برداری، داﻧﺸﮕﺎه خواجه نصیرالدین طوسیJournal Article20150517<span style="left: 148.512px; top: 817.683px; font-size: 12.064px; font-family: serif; transform: scaleX(1.03955);" dir="ltr">Selecting Municipal Solid Waste (MSW) management alternatives, </span><span style="left: 148.512px; top: 828.083px; font-size: 12.064px; font-family: serif; transform: scaleX(1.00967);" dir="ltr">adaptable to local conditions as well as environmental, technical, and </span><span style="left: 148.512px; top: 838.483px; font-size: 12.064px; font-family: serif; transform: scaleX(0.975763);" dir="ltr">economical concerns, would be a time consuming and complicated task </span><span style="left: 148.512px; top: 848.883px; font-size: 12.064px; font-family: serif; transform: scaleX(1.0381);" dir="ltr">without carrying out modern methods of site selection and decision </span><span style="left: 148.512px; top: 859.283px; font-size: 12.064px; font-family: serif; transform: scaleX(0.994841);" dir="ltr">making. The horizontal development of settlement areas which in turn </span><span style="left: 148.512px; top: 870.099px; font-size: 12.064px; font-family: serif; transform: scaleX(0.96243);" dir="ltr">may enforce high costs of waste collection and transportation, beside the </span><span style="left: 148.512px; top: 880.499px; font-size: 12.064px; font-family: serif; transform: scaleX(0.93163);" dir="ltr">lack of unconstructed fields in the vicinity of large cities, enacting rigorous </span><span style="left: 148.512px; top: 890.899px; font-size: 12.064px; font-family: serif; transform: scaleX(0.997016);" dir="ltr">legislation contributing to the minimum distances of waste processing </span><span style="left: 148.512px; top: 901.299px; font-size: 12.064px; font-family: serif; transform: scaleX(0.94716);" dir="ltr">facilities by dwelling areas, and finally, the social objections, are the most </span><span style="left: 148.512px; top: 911.699px; font-size: 12.064px; font-family: serif; transform: scaleX(0.947436);" dir="ltr">noticeable challenges facing solid waste management practices. The main </span><span style="left: 148.512px; top: 922.099px; font-size: 12.064px; font-family: serif; transform: scaleX(1.01924);" dir="ltr">objective of the present research is to develop a computerized model </span><span style="left: 148.512px; top: 932.915px; font-size: 12.064px; font-family: serif; transform: scaleX(1.11299);" dir="ltr">facilitating MSW disposal site selection task, in addition to the </span><span style="left: 148.512px; top: 943.315px; font-size: 12.064px; font-family: serif; transform: scaleX(1.01573);" dir="ltr">determination of best applicable management scenarios capable with </span><span style="left: 148.512px; top: 953.715px; font-size: 12.064px; font-family: serif; transform: scaleX(1.02373);" dir="ltr">environmental, technical, and economical concerns. Tehran city was </span><span style="left: 148.512px; top: 964.115px; font-size: 12.064px; font-family: serif; transform: scaleX(1.06339);" dir="ltr">chosen as a case study to implement the model and to interpret its </span><span style="left: 148.512px; top: 974.515px; font-size: 12.064px; font-family: serif; transform: scaleX(0.950133);" dir="ltr">sensitivity to the factors affecting the overall decision making process. At </span><span style="left: 148.512px; top: 984.915px; font-size: 12.064px; font-family: serif; transform: scaleX(1.04283);" dir="ltr">the first stage of the current research, data layers, such as protected </span><span style="left: 148.512px; top: 995.315px; font-size: 12.064px; font-family: serif; transform: scaleX(0.935365);" dir="ltr">regions, military areas, historical and cultural areas, topography, rivers and </span><span style="left: 148.512px; top: 1006.13px; font-size: 12.064px; font-family: serif; transform: scaleX(0.980721);" dir="ltr">lakes, faults, geology and land use information, was provided about the </span><span style="left: 148.512px; top: 1016.53px; font-size: 12.064px; font-family: serif; transform: scaleX(0.950345);" dir="ltr">study area. By the means of a GIS based software, and superimposing the </span><span style="left: 148.512px; top: 1026.93px; font-size: 12.064px; font-family: serif; transform: scaleX(0.961932);" dir="ltr">above-mentioned layers, acceptable areas were determined in the second </span><span style="left: 148.512px; top: 1037.33px; font-size: 12.064px; font-family: serif; transform: scaleX(0.988426);" dir="ltr">stage. Finally, several scenarios including Material Recovery Facilities </span><span style="left: 148.512px; top: 1047.73px; font-size: 12.064px; font-family: serif; transform: scaleX(0.976998);" dir="ltr">(MRF), compost production systems, incineration units, Waste-Derived </span><span style="left: 148.512px; top: 1058.13px; font-size: 12.064px; font-family: serif; transform: scaleX(0.93418);" dir="ltr">Fuel (RDF) facilities, and landfilling sites were allocated to any acceptable </span><span style="left: 148.512px; top: 1068.95px; font-size: 12.064px; font-family: serif; transform: scaleX(0.955137);" dir="ltr">area, according to the quality and quantity of wastes generated in the city </span><span style="left: 148.512px; top: 1079.35px; font-size: 12.064px; font-family: serif; transform: scaleX(0.972652);" dir="ltr">of Tehran. These scenarios were evaluated using developed ANP model </span><span style="left: 148.512px; top: 1089.75px; font-size: 12.064px; font-family: serif; transform: scaleX(0.99639);" dir="ltr">in this paper. Results showed the superiority of the first scenario (with </span><span style="left: 148.512px; top: 1100.15px; font-size: 12.064px; font-family: serif; transform: scaleX(0.994811);" dir="ltr">normal weight of 0.3079), while the normal priority of other scenarios </span><span style="left: 148.512px; top: 1110.55px; font-size: 12.064px; font-family: serif; transform: scaleX(1.04779);" dir="ltr">were as 0.2441, 0.2393 and 0.2087 for the second, fourth and third </span><span style="left: 148.512px; top: 1120.95px; font-size: 12.064px; font-family: serif; transform: scaleX(0.99503);" dir="ltr">alternative, respectively. As the priority values of the second and forth </span><span style="left: 148.512px; top: 1131.35px; font-size: 12.064px; font-family: serif; transform: scaleX(1.01346);" dir="ltr">scenarios were approximately the same, sensitivity analysis based on </span><span style="left: 148.512px; top: 1142.16px; font-size: 12.064px; font-family: serif; transform: scaleX(0.968174);" dir="ltr">selective changes in the weight of main clusters were performed. Due to </span><span style="left: 148.512px; top: 1152.56px; font-size: 12.064px; font-family: serif; transform: scaleX(1.00576);" dir="ltr">the fact that the fourth scenario, in which the bulk of collected wastes </span><span style="left: 148.512px; top: 1162.96px; font-size: 12.064px; font-family: serif; transform: scaleX(0.939713);" dir="ltr">would be landfilled, might impose the greatest environmental risks among </span><span style="left: 148.512px; top: 1173.36px; font-size: 12.064px; font-family: serif; transform: scaleX(1.02116);" dir="ltr">other scenarios, by any amplification in the weight of environmental </span><span style="left: 148.512px; top: 1183.76px; font-size: 12.064px; font-family: serif; transform: scaleX(0.937981);" dir="ltr">criteria, the preference of this option would decrease. However, increasing </span><span style="left: 148.512px; top: 1194.16px; font-size: 12.064px; font-family: serif; transform: scaleX(0.950052);" dir="ltr">the weight of technical criteria, might prefer the forth scenario because of </span><span style="left: 148.512px; top: 1204.98px; font-size: 12.064px; font-family: serif; transform: scaleX(1.03409);" dir="ltr">its simplest technology used. Other scenarios have shown to be less </span><span style="left: 148.512px; top: 1215.38px; font-size: 12.064px; font-family: serif; transform: scaleX(0.991262);" dir="ltr">sensitive to changes in the weights of the main criteria, so that the first </span><span style="left: 148.512px; top: 1225.78px; font-size: 12.064px; font-family: serif; transform: scaleX(0.954411);" dir="ltr">scenario was usually dominant to the second one and the second scenario </span><span style="left: 148.512px; top: 1236.18px; font-size: 12.064px; font-family: serif; transform: scaleX(0.925512);" dir="ltr">had always the top priority comparing to the third scenario. </span>نتخاب شیوه مناسب مدیریت پسماندهای شهری ، به گونه ای که به کم ترین مخاطرات<br /> زیست محیطی بینجامد و از لحاظ فنی و اقتصادی قابلیت اجرایی بالایی داشته باشد، بدون<br /> بهره گیری از روش های نوین مکانیابی و تصمیمسازی امری بسیار پیچیده و زمان بر خواهد<br /> بود. گسترش سطحی سکونت گاه های شهری و بهتبع آن افزایش فواصل حمل زایدات تا مراکز<br /> دفع، ارزش بالای اقتصادی زمینهای دارای کاربری آزاد در حواشی شهرها، تدوین و اجرای<br /> قوانین و الزامات مربوط به کمترین فاصله سامانه های دفع از مراکز شهری ، و اعتراضات<br /> اجتماعی از جمله چالشهای موجود در زمینه احداث مراک ز دفع پسماند جامد شهری در<br /> مجاورت مناطق مسکونی حاشیه شهرهای بزرگ به شمار میرود. هدف نوشتار حاضر تهیه<br /> مدلی است برای مکان یابی مناطق مستعد احداث سامانههای دفع زایدات شهری ، و تعیین<br /> بهترین سناریوی مدیریتی قابل اجرا در این مکانها. در این بررسی شهر تهران بهعنوان مطالعه<br /> موردی انتخاب شده است. با اجرای مدل تهیه شده در این تحقیق برای شرایط محیطی شهر<br /> تهران، ضمن بررسی ابعاد مختلف مدل، میزان حساسیت آن به عوامل مؤثر در تصمیم سازی<br /> تحلیل شد. بدینمنظور، ابتدا لایه های اطلاعاتی گوناگون نظیر مناطق حفاظتشده، مناطق<br /> نظامی، مناطق فرهنگی و تاریخی، توپوگرافی، رودخانه ها و دریاچه ها، گسل ها، اطلاعات<br /> زمین شناسی و کاربری اراضی درخصوص منطقه مورد مطالعه تهیه شد و سپس با اعمال<br /> معیارهای مکان یابی و روی هم قرار دادن این لایهها، نقاط مناسب به دست آمد . در مرحله<br /> بعد، در مقایسه نقاط اخیر با لایه کاربری اراضی طرح جامع شهر تهران، نواحی مستعد احداث<br /> سامانه های دفع زایدات با کاربری آزاد مشخص شد. در نهایت با توجه به کمیت و کیفیت<br /> زایدات تولیدی در شهر تهران، سناریوهای مدیریتی مختلف شامل تعدادی از روش های<br /> تولید کود کمپوست، زباله سوزی، تولید سوخت مشتق از ،(MRF) جداسازی و پردازش<br /> و دفن ، به منظور اجرا در مناطق مستعد یادشده تعریف شد . ارزیابی (RDF) پسماند<br /> و تعیین بهترین سناریو بهمنظور اجرا در شهر ANP سناریوهای مذکور با استفاده از مدل<br /> تهران، بخش پایانی این تحقیق را تشکیل می دهد. نتایج حاصله حاکی از برتری سناریوی اول<br /> 3079 ) بوده و پس از آن سناریوهای دوم، چهارم و سوم به ترتیب با / (با وزن نرمالشده 0<br /> 0 قرار گرفتند. بهدلیل نزدیکی وزن / 0 و 2087 /2393 ،0/ وزنهای نرمال شده 2441<br /> اولویت های دوم و سوم، حساسیتسنجی روی آنها براساس ایجاد تغییرات انتخابی در وزن<br /> خوشه های اصلیِ شبکۀ تصمیمسازی انجام شد. باتوجه به این نکته که در سناریوی چهارم<br /> بخش عمده پسماند دفن میشود و بیشترین مخاطرات زیستمحیطی نیز در میان انتخاب ها<br /> در این سناریو وجود خواهد داشت، با افزایش وزن معیار زیست محیطی ارجحیت سناریوی<br /> چهارم کاهش می یابد. از طرفی با افزایش وزن معیار فنی، به دلیل تکنولوژی ساد ة مورد<br /> استفاده در این سناریو، ارجحیت آن روند افزایشی نشان میدهد. سایر سناریو ها حساسیت<br /> کم تری نسبت به تغییر وزن معیار ها داشتند و در اولویت آنها تغییری ایجاد نشد، بهگونه ای<br /> که همواره سناریوی اول از سناریوی دوم برتر بوده و سناریوی دوم نیز بر سناریوی سوم<br /> ارجحیت دارد.دانشگاه شهید بهشتیفصلنامه علوم محیطی1735-132411220130622Effects of GDP per Capita on Water Footprintتأثیر تولید ناخالص داخلی سرانه بر رد پای آب ملی95177FAغلامعلی شرزه ایدانشیار گروه اقتصاد اجتماعی، دانشکده اقتصاد، داﻧﺸﮕﺎه ﺗﻬﺮانمتین سادات برقعیکارشناس ارشد اقتصاد محیط زیست، دانشکده اقتصاد، داﻧﺸﮕﺎه ﺗﻬﺮانJournal Article20150517<span style="left: 147.6px; top: 881.033px; font-size: 13.2px; font-family: serif; transform: scaleX(1.02476);" dir="ltr">Fresh water is one of the main resources which have special </span><span style="left: 147.6px; top: 898.633px; font-size: 13.2px; font-family: serif; transform: scaleX(1.01354);" dir="ltr">importance in achieving sustainable development. The water </span><span style="left: 147.6px; top: 916.633px; font-size: 13.2px; font-family: serif; transform: scaleX(1.11293);" dir="ltr">footprint of a country is defined as the volume of water </span><span style="left: 147.6px; top: 934.233px; font-size: 13.2px; font-family: serif; transform: scaleX(1.18853);" dir="ltr">needed for the production of the goods and services </span><span style="left: 147.6px; top: 951.833px; font-size: 13.2px; font-family: serif; transform: scaleX(1.1248);" dir="ltr">consumed by the inhabitants of the country. A nation’s </span><span style="left: 147.6px; top: 969.433px; font-size: 13.2px; font-family: serif; transform: scaleX(1.0877);" dir="ltr">water footprint has two components; the internal and the </span><span style="left: 147.6px; top: 987.033px; font-size: 13.2px; font-family: serif; transform: scaleX(1.25404);" dir="ltr">external water footprint. As countries go through </span><span style="left: 147.6px; top: 1004.63px; font-size: 13.2px; font-family: serif; transform: scaleX(1.12886);" dir="ltr">industrialization, it is valuable to be able to predict the </span><span style="left: 147.6px; top: 1022.23px; font-size: 13.2px; font-family: serif; transform: scaleX(1.05292);" dir="ltr">impact of economic growth on consumption habits. In this </span><span style="left: 147.6px; top: 1039.83px; font-size: 13.2px; font-family: serif; transform: scaleX(1.05706);" dir="ltr">paper, the relationship between national income and water </span><span style="left: 147.6px; top: 1057.43px; font-size: 13.2px; font-family: serif; transform: scaleX(1.07827);" dir="ltr">use were studied. National water footprint per capita was </span><span style="left: 147.6px; top: 1075.03px; font-size: 13.2px; font-family: serif; transform: scaleX(1.09712);" dir="ltr">analyzed as a function of per capita income. We utilized </span><span style="left: 147.6px; top: 1092.63px; font-size: 13.2px; font-family: serif; transform: scaleX(1.04068);" dir="ltr">cross sectional data to estimate the above relations. Results </span><span style="left: 147.6px; top: 1110.23px; font-size: 13.2px; font-family: serif; transform: scaleX(1.08114);" dir="ltr">show that income is an important factor in increasing the </span><span style="left: 147.6px; top: 1127.83px; font-size: 13.2px; font-family: serif; transform: scaleX(1.0943);" dir="ltr">water footprint per capita in the industrial sector and the </span><span style="left: 147.6px; top: 1145.83px; font-size: 13.2px; font-family: serif; transform: scaleX(1.01181);" dir="ltr">external water footprint. </span>آب شیرین از اصلیترین منابعی است که به منظور دست یابی به توسعه در هر کشور، « رد پای آب » . پایدار باید برای آن اهمیت ویژه قائل شد براساس کل حجم آب لازم برای تولید کالاها و خدمات مصرفی افراد آن کشور تعریف میشود. از آنجا که تمام کالاها و خدمات مصرفی افراد یک کشور در همان کشور تولید نمیشود، رد پای آب شامل دو بخش داخلی و خارجی میشود. یکی از مسائل مهم برای کشورها درنتیجۀ صنعتیشدن « پیش بینی اثر رشد اقتصادی بر عادات مصرفی » است. در این نوشتار رابطه درآمد ملی و استفاده از آب مورد بررسی قرار می گیرد. با استفاده از داده های مقطعی، رد پای آب ملی سرانه کشورها، به عنوان تابعی از درآمد سرانه تحلیل شده است . نتایج برآوردهای انجام شده نشان میدهد که درآمد سرانه عامل مهمی در میزان افزایش رد پای آب سرانه در بخش صنعت و رد پای آب خارجی است.