دانشگاه شهید بهشتی فصلنامه علوم محیطی 3115-7173 8 2 2010 12 22 Surface Water Quality Assessment Using Cluster Analysis: a Case Study of the Gharasou River Basin, Iran ارزیابی کیفیت آب های سطحی با استفاده از آنالیز کلاستر : (مطالعه موردی رودخانه قره سو، ایران ) 95359 FA ابراهیم فتائی گروه مدیریت محیط زیست، دانشکده محیط زیست و انرژی، داﻧﺸﮕﺎه آزاد اﺳﻼمی واحد علوم و تحقیقات سید مسعود منوری گروه مدیریت محیط زیست، دانشکده محیط زیست و انرژی، داﻧﺸﮕﺎه آزاد اﺳﻼمی واحد علوم و تحقیقات امیر حسام حسنی گروه مدیریت محیط زیست، دانشکده محیط زیست و انرژی، داﻧﺸﮕﺎه آزاد اﺳﻼمی واحد علوم و تحقیقات سید احمد میرباقری گروه عمران، دانشکده فنی، دانشگاه خواجه تصیرالدین طوسی عبدالرضا کرباسی گروه مدیریت و برنامه ریزی محیط زیست، دانشکده محیط زیست، دانشگاه تهران Journal Article 2015 05 17 For assessment of water quality in Gharasou River, located in the Northwest of Iran, multivariate statistical analysis was used. During the period of one year, 18 physical, chemical and microbiological parameters were sampled in 11 sampling stations. The measured data were analyzed by a multivariate statistical approach, Cluster Analysis (CA). Based on CA analysis the stations were divided to three groups of highly polluted (HP), moderately polluted (MP), and less polluted (LP) stations. The results of the study revealed that multivariate statistical techniques are an effective statistical method for water quality assessment, identification of pollution sources/factors in water quality for effective water quality management. As Extracted clustered information can be used in reducing the number of sampling sites on the River without missing much information. این تحقیق به منظور ارزیابی کیفی رودخانه قره سو که در شمال غربی ایران در استان اردبیل واقع شده است؛ انجام گرفت . نمونه برداری در طول یکسال بر روی 18 پارامتر فیزیکی ، شیمیایی و بیولوژیکی در 11 ایستگاه انجام گردید. نتایج حاصل از اندازه گیری ها با استفاده از روش های تحلیل چند متغیره تجزیه کلاستر مورد تجزیه و تحلیل قرارگرفتند . بر اساس نتایج حاصل از تجزیه کلاسترایستگاه ها به سه گروه با آلایندگی زیاد ، آلایندگی (HP) آلایندگی متوسط (MP) و آلایندگی کم (LP) تقسیم گردیدند. در گروه HP ایستگاههای 10 و 11، در گروهMP ایستگاه 2 و بقیه ایستگاه ها در گروه LP قرار گرفتند. نتایج این مطالعه نشان دهنده سودمندی تکنیک های آماری چند متغیره در ارزیابی کیفی منابع آب ، تشخیص منابع و عوامل آلاینده برای مدیریت موثر کیفیت منابع آبی می باشد. بطوری که می توان از اطلاعات خوشه بندی شده در راستای کاهش تعداد ایستگاه های نمونه برداری در رودخانه استفاده نمود بدون این که اطلاعات چندانی از دست رود .

https://envs.sbu.ac.ir/article_95359_14981488235df29c0db87fb7aa15f65b.pdf