افشین هنر بخش؛ سید جواد ساداتی نژاد؛ مسلم حیدری؛ محمد رضا مزدیان فرد
دوره 9، شماره 1 ، مهر 1390
چکیده
زمان تاخیر پارامتری است که اغلب در مدل های تئوری و مفهومی مرتبط با حوضه آبخیز نمایان است . زمان تاخیر حوضه آبخیز یک عامل مهم در مدل سازی خطی ناشی از واکنش حوضه آبخیز است. به طور کلی همه تحلیل های هیدرولوژیکی حداقل به یکی از پارامترهای زمانی حوضه آبخیز نیاز دارند که در اکثر مواقع از زمان تمرکز یا زمان تاخیر استفاده می شود. در این تحقیق، ...
بیشتر
زمان تاخیر پارامتری است که اغلب در مدل های تئوری و مفهومی مرتبط با حوضه آبخیز نمایان است . زمان تاخیر حوضه آبخیز یک عامل مهم در مدل سازی خطی ناشی از واکنش حوضه آبخیز است. به طور کلی همه تحلیل های هیدرولوژیکی حداقل به یکی از پارامترهای زمانی حوضه آبخیز نیاز دارند که در اکثر مواقع از زمان تمرکز یا زمان تاخیر استفاده می شود. در این تحقیق، داده های رگبار شش ایستگاه درحوزکارون شمالی مورد تحلیل قرار گرفتند . از این تحلیل 23 واقعه انتخاب شدند. سپس در یک زیر حوضه آزمایشی واقع در این حوضه، زمان تاخیر با استفاده از روش میدانی محاسبه شد. در این روش که در منطقه مورد مطالعه دره بید سمسامی انجام شد، زمان تاخیر از یک هیدروراف تولید شده بوسیله اندازه گیری دبی ناشی از یک سرریز مثلثی مدرج محاسبه شد. بعد از آن 23 واقعه به دو گروه یکی برای توسعه یک مدل تجریی جدید (70 درصد ) و گروه دیگر برای ارزیابی آن (30 درصد ) تقسیم شدند. نتایج بدست آمده از این تحقیق بر مبنای معیارهای آماری R2، RMSE و %RE نشان داد که مطابقت داده های محاسبه شده (از مدل تجربی جدید ) با داده های اندازه گیری شده خوب است.
سید جواد ساداتی نژاد؛ سمیه انگبینی؛ محمد رضا مزدیان فرد
دوره 8، شماره 2 ، دی 1389
چکیده
تعیین تبخیر تعرق واقعی یکی ازمهم ترین اجزاء مطالعه سیکل هیدرولوژی و طراحی ومدییت سیستم های آبیاری کشاورزی است. در این تحقیق کارایی مدل های هوشمند مثل منطق فلازی ، رگرسیون فازی و شبکه عصبی مصنوعی برای تخمین تبخیر و تعریق روزانه را بررسی و با مقادیر واقعی و مشاهده اندازه گیری شده در سیستم بر اساس گیاه مرجع چمن در منطقه اکباتان همدان ...
بیشتر
تعیین تبخیر تعرق واقعی یکی ازمهم ترین اجزاء مطالعه سیکل هیدرولوژی و طراحی ومدییت سیستم های آبیاری کشاورزی است. در این تحقیق کارایی مدل های هوشمند مثل منطق فلازی ، رگرسیون فازی و شبکه عصبی مصنوعی برای تخمین تبخیر و تعریق روزانه را بررسی و با مقادیر واقعی و مشاهده اندازه گیری شده در سیستم بر اساس گیاه مرجع چمن در منطقه اکباتان همدان در غرب ایران مقایسه گردیده است. داده های مورد استفاده درمدل های هوشمند عبارت است از حداکثر و حداقل درجه حرارت ، حداکثر و حداقل رطوبت نسبی ، سرعت باد و ساعت آفتابی در ایستگاه هواشناسی همدان ، مقدار Rmse در روش منطق فازی ، رگرسیون فازی و روش شبکه عصبی مصنوعی به ترتیب برابر با 72/0 ، 86/0 و 74/0 میلی متر در روز و هم چنین مقدار2R به ترتیب برابر 88/0، 86/0 و 84/0 می باشد . بر اساس نتایج بدست آمده روش منطق فازی بهترین روش در بین مدل های هوشمند استفاده شده برای بر آورد تبخیر و تعرق روزانه می باشد.
