ارزش گذاری اراضی کشاورزی دشت سیستان با استفاده از روش قیمت گذاری هدانیک

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان

گروه اقتصاد کشاورزی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه زایل، زابل، ایران

10.48308/envs.2024.1286

چکیده

سابقه و هدف: زمین یکی از اساس یترین منابع طبیعی است که در جایگاه عوامل تولید، در بخش های مختلف اقتصاد
اثرگذا ر است. امروزه زمین افزون بر نقش اصلی خود، به علت محدودیت عرضه آن و شرایط خاص اقتصادی ماهیت دارایی
نیز پیدا کرده است که با توجه به افزایش روزافزون جمعیت و تقاضاه ای گوناگون برای این عامل در بخش های مختلف
اقتصادی، مسئله کمیابی و محدودیت زمین ملموس تر شده است. نداشتن قابلیت انتقال و جابجایی، استهلاک ناچیز در
فرآیند مصرف و تولید و از همه مهمتر ناهمگن بودن واحدهای مختلف زمین، تدوین الگوی تقاضا و عرضه زمین را دشوار
می سازد؛ لذا برآورد توابع عرضه و تقاضای زمین آسان نیست. در این تحقیق نیز زمین ب هعنوان یک کالای ناهمگن در نظر
گرفته شده و ارزشگذاری زمین کشاورزی با توجه به ویژگی های منحصر به فرد آن، هدف این مطالعه می باشد. از آنجایی که
زمین یکی از منابع مهم در بخش کشاورزی ا ست، بنابراین تعیین ارزش واقعی آن می تواند برای مدیریت زمین، استفاده
کاراتر از آ ن و توسعه کشاورزی بسیار مهم باشد. از طرفی بیشترین بازده ممکن را از آن به دلیل عوامل تولید کمیاب از
قبیل نیروی کار، ابزار، نهاده های خریداری شده و توانایی مدیریتی محقق می ساز د. ا ین مطالعه با هدف ارزشگذاری اراضی
1400 انجام گرفت .  کشاورزی دشت سیستان با استفاده از روش قیمت گذاری هدانیک در سال 1401
مواد و روش ها: برای ارزشگذاری زمین های کشاورزی دشت سیستان، روستاهای ذوالفقاری، رهدار و کود به عنوان
نمونه انتخاب شد. دلیل انتخاب این روستاها دسترسی به آب رودخانه و همچنین چاهک ها می باشد که به واسطه کشت
محصول اراضی آنها دارای ارزش می باشد. در این مطالعه برای برآورد قیمت زمین های کشاورزی شهرستان زابل از
1400 تعداد 99 پرسشنامه در سه روستای - روش قیمت گذاری هدانیک استفاده شد. به این منظور در سال 1401
رهدار، کود و ذوالفقاری شهرستان زابل با استفاده از روش نمونه گیری طبق های تکمیل شد. پس از تکمیل نمودن پرسشنامه ها،
مدل لاجیت ساده با استفاده از نرم افزار Eviews7 تخمین زده شد و همچنین برای برآورد توصیف های 
آماری شامل میانگین و حداقل و حداکثر متغیرها از نر م افزارSPSS 22 استفاده شد. در این تحقیق با استفاده از روش 
تخمین رگرسون اثر 1۵ متغیر بر قیمت یک هکتار زمین کشاورزی بررسی شد.
نتایج و بحث: نتایج برآورد مدل لگاریتم خطی نشان داد، متغیرهای سهولت دسترسی به آب، د سترسی به آب شهری،
قابلیت کشت مجدد و فاصله تا جاده اصلی اثر مثبتی بر قیمت هر هکتار زمین کشاورزی دارند. به دلیل آلودگی های
زیست محیطی کمتر، در منطقه یاد شده و توسعه یافتگی کمتر بافت شهری و صنعتی در حریم جاده های اصلی نسبت
به دیگر نقاط مورد مطالعه کشور، و همچنین تمرکز امکانات و زیرساخت ها در نقاط شهری و جاد های مانند آب، برق،
تلفن و حمل و نقل راح تتر اثر مثبتی بر قیمت زمین کشاورزی داشته است. تمایل به تغییر کاربری زمین ها نیز به
دلیل وجود شرایط یاد شده سود کم کشاورزی در منطقه و خشکسالی، بسیار بالا است .
نتیجه گیری: با توجه به توپولوژی منطقه و هموار بودن و عدم وجود زهکشی مناسب در برخی موارد قیمت زمین
کشاورزی تحت تاثیر وجود یا عدم وجود این عامل قرار دارد. درصد زیر کشت بودن زمین خود می تواند موید وجود آب در
دسترسی و کیفیت و سودآوری محصول برای مالک زمین باشد که این نیز اثر مثبت بر قیمت زمین خواهد داشت. از سوی
دیگر تمایل مالک به تغییر کاربری کشاورزی که فعالیتی کمتر سودآور است به کاربری های غیر کشاورزی که سودآوری
بیشتری دارد باعث افزایش قیمت زمین م یشود. قابلیت تغییر کاربری به وجود مجوزهای لازم، دسترسی به امکانات و
ز یرساخت های مورد نیاز و سودآوری این مورد اشاره دارد. در این بین تنها موردی که اثر منفی بر قیمت زمین کشاورزی
داشته، فاصله از جاده است که هر چه فاصله زمین از جاده بیشتر باشد قیمت زمین کمتر خواهد شد.

کلیدواژه‌ها


عنوان مقاله [English]

Valuation of Sistan Plain Agricultural Land Using Hedonic Pricing Method

نویسندگان [English]

  • Homa Naroee
  • Hamid Mohammadi
  • Mohammad Javad Mehdizadeh Rayeni
  • Vahid Dehbashi
Department of Agricultural Economics, Faculty of Agriculture, Zabol University, Zabol, Iran
چکیده [English]

Introduction: Land is one of the most fundamental natural resources and plays a crucial role in
various sectors of the economy as a factor of production. Today, in addition to its primary role,
land has also become an asset due to its limited supply and unique economic conditions. With the
ever-increasing population and diverse demands for this resource across various economic sectors,
the issue of land scarcity and limitation has become more noticeable. Not having the ability to
transfer and move, insignificant depreciation in the process of consumption and production, and
most importantly, the heterogeneity of different units of land, make it difficult to formulate the
pattern of demand and supply of land. Therefore, it is not easy to estimate land supply and demand
functions. In this research, land is considered as a heterogeneous commodity, and valuing
agricultural land according to its unique characteristics is the aim of this study. Since land is one
of the most important resources in the agricultural sector, determining its real value can be very
important for land management, its more efficient use, and agricultural development. On the other
hand, it achieves the highest possible efficiency by optimizing scarce production factors such as
labor, tools, purchased inputs, and management ability. This study was conducted with the aim of
valuing the agricultural lands of the Sistan Plain using the hedonic pricing method in 2022-2023.
Material and Methods: For the valuation of agricultural land in the Sistan Plain, the villages of
Zulfiqari, Rahdar and Kod were selected as samples. The reason for choosing these villages is
access to river water and wells, which are valuable due to the cultivation of the land. In this study,
the hedonic pricing method was used to estimate the price of agricultural land in Zabol City. For
this purpose, in 1400-1401, 99 questionnaires were completed in the schools of Rahdar, Kod and
Zulfaqari villages of Zabul city using the simple random sampling method. After completing the
questionnaires, the simple logit model was estimated using Eviews7 software, and SPSS22
software was also used to estimate the statistical descriptions including the mean, minimum and
maximum variables. In this research, the effect of 15 variables on the price of one hectare of
agricultural land was investigated using the regression estimation method.
Results and Discussion: The results of linear logarithm model estimation showed that the variables
of ease of access to water, access to city water, ability to replant and distance to the main road had a
positive effect on the price of each hectare of agricultural land . The agricultural land in the mentioned
region benefits from less environmental pollution, limited urban and industrial development near
main roads compared to other parts of the country, and the presence of essential facilities and
infrastructure like water, electricity, and telephone, as well as easier transportation. These factors
have positively influenced the price of agricultural land. The desire to change land use is also very
high due to the mentioned conditions of low agricultural profit in the region and drought.
Conclusion: According to the topology of the area and the smoothness and lack of proper
drainage, in some cases, the price of agricultural land is affected by the presence or absence of
this factor. The percentage of the land under cultivation confirms the availability of water and
the quality and profitability of the product for the land owner, which will also have a positive
effect on the price of the land. On the other hand, the owner's desire to change agricultural use,
which is a less profitable activity compared to non-agricultural uses, increases the price of land.
The ability to change the use refers to the existence of the necessary permits, access to the
required facilities and infrastructure, and the profitability of this case. Meanwhile, the only
thing that has a negative effect on the price of agricultural land is the distance from the road,
the more the distance from the road, the lower the land price.

کلیدواژه‌ها [English]

  • Hedonic pricing
  • Zabol
  • agriculture
An dijk, D., Siber, R., Brouwer, R., Logar, L. and Sandsoal, S., 2016. Valuing water resources in switzerland using a hedonic price model. Water Resource Research. (52), 3510-3526. https://doi.org/ 10.1002/2015WR017534.
Abounouri, A., Taghinejad Omran, A. and Siami, A., 2008. Estimation of hedonic price rent (Tabriz and Ardebil case study). Commercial Surveys. 33, 52-60. https://doi.org/ 10.22059/jrur.2017.223937.1040.
Amirnejad, H. and Mojtahedi, F., 2013. Determining the price of agricultural land and investigating factors affecting it in Qaimshahr city: Applying the Hedanik model. Journal of Agricultural Economics Research. 6 (4), 93-106. https://doi.org/ 20.1001.1.20086407.1393.6.24.6.2.
Amirtimori, S., 2016. Estimating the economic value of agricultural lands using the hedonic valuation method, a case study of Erzoue city, Kerman, Tehran University Rural Research Quarterly, 8 (4), 663-674. https://doi.org/ 10.22059/jrur.2017.223937.1040
Chadwick, C. and Cappeli, P., 1999. Alternative to Generic Strategy Typologic in strategic Human Resource Management. Research in personal and human Resources Management, Supplement 4, Greenwich, CT:JAI Press, Inc. https://doi.org/10.1177/014920639902500
Choumert, J. and Phelinas, P. 2015. Determinants of agricultural land values in Argentina. Ecological Economics, 110, 134-140. https://doi.org/10.1016/j.ecolecon.2014.12.024
Choumert, J., Stage, J. and Uwera, C., 2014. Access water as determinant of rental values: a housing hedonic analysis in Ruwanda. Journal of housing economics. (56), 48-54. https://doi.org/ 10.1016/j.jhe.2014.08.001.
Durandish, A., Toheidi, A., Mousavi, M., 2015. Investigation of factors affecting the price of saffron (Hedonic pricing model and artificial neural network), Saffron Agriculture and Technology Journal, 6 (1), 91-103. https://doi.org/10.22048/jsat.2017.53102.1158.
Hajarian, M., 2015. Estimation of the model of the price of wood from the modified colonies in Urmia city by hedonic pricing method, Journal of Wood and Forest Science and Technology Research, 23 (2), 105-121. https://doi.org/10.22069/jwfst.2017.11242.1591
Khodavardizadeh, M. and Khalilian, S., 2015. Comparison of methods of valuing preferences expressed in environmental resource value estimation, Iranian Agricultural Economics Conference, 10th Biennial Iranian Agricultural Economics Conference.121-99.
Lawshe, C.H., 1975. A Quantitative Approach to Content Validity. Personnel Psychology, 28: 563-575. https://doi.org/10.1111/j.1744-6570.1975.tb01393.x
Lovell, Sabrina J. and Lynch, L., 2002. Hedonic Price Analysis Of Easement Payments In Agricultural Land Preservation ProgramsWorking Papers 28564, University of Maryland, Department of Agricultural and Resource Economics. https://doi.org/ DOI: 10.22004/ag.econ.28564.
Mahmoodi, A., 2004. Natural resource economics (Persian). Tehran:Nashr-e Bazargani.
Munoz, R., Lagos Moya, M. and Gil, J.M., 2015. Market value for olive oil attributes in Chile: a hedonic price function. British food Journal, 117(1), 358-370. https://doi.org/ DOI:10.1108/BFJ-01-2014-0009.
Saboohi, M. and Tavana, H., 2008. Determining the value of agricultural land by Hedanic methods Larestan case study. Agricultural Economics and Development, 64: 41-61. https://doi.org/ 10.30490/aead.2009.58855.
Sadeghamalnik, M., Ansarinejad, A., Ansarinejad, S., Mirinargesi, S. 2010. Finding cause and effect relationships and ranking the critical success and failure factors of information systems implementation projects with the help of a combination of methods ANP and group fuzzy dematel. Specialized Journal of Industrial Engineering, 44 (2): 195-212. https://doi.org/ DOI:10.52547/jstpi.20793.17.67.21.
Seppä, L. E., Latvala, T. T., Akaichi, F., Gil, J. M. and Tuorila, H. M., 2015. What are domestic apples worth? Hedonic responses and sensory information as drivers of willingness to pay. Food Quality and Preference, 43, 97-105. https://doi.org/10.1016/j.foodqual.2015.02.013.
Sills, E. O. and Caviglia-Harris, J. I., 2008. Evolution of the Amazonian frontier: Land values in Rondônia, Brazil. Journal of Land. DOI:10.1016/j.landusepol.2007.12.002
Von Thünen, J. H., 1966. Der isolierte staat in Beziehung der landwirtschaft und nationalökonomie, In: P. Hall, Editor, Von Thünen's Isolated State, Pergamon Press, Oxford, UK.
Mazzocchi, C., Borghi, A., Monaco, F., Gaviglio, A., Filippini, R., Demartini, E. and Sali, G., 2019. Land rent values determinants: a Hedonic Pricing approach at local scale. Centro Studi di Estimo e di Economia Territoriale- Ce.S.E.T. 75. https://doi.org/10.13128/aestim-8152
O'Donoghue, C., Lopez, J., O’Neill, S. and Ryan, M., 2015. AHedonic Price Model of Self-Assessed Agricultural Land Values150th Seminar, Edinburgh, Scotland 212639, European Association of Agricultural Economists. https://doi.org/DOI: 10.22004/ag.econ.212639