آسيب شناسي کشت گندم ديم استان قزوين با رويکرد تحليل آماري روزهاي بارندگي

مهدی پناهی, مینا طاهری

چکیده


تحليل روزهاي قابل بارش از کليدي­ترين عناصر هواشناسي مرتبط با بخش کشاورزي مي­باشد، چرا که کمبود يا بارندگي بارش در طول فصل رشد خسارات سنگيني بر بخش کشاورزي علي الخصوص کشت ديم بر جاي مي­گذارد. لزوم پايش و تحليل اين پديده هنگامي جلوه­گر مي­نمايد که توجه داشته باشيم بخش عمده­اي از اراضي کشاورزي، وابستگي مستقيم به بارش (مقدار و دفعات بارش) دارد. در اين تحقيق تعداد روزهاي بارندگي در ايستگاه سينوپتيک قزوين، به منظور تجزيه و تحليل و آسيب­شناسي کشت محصول گندم ديم استان با استفاده از مدل­هاي آماري مبناي کار قرار گرفت. نتايج تحليل آماري تعداد روزهاي با بارندگي نشان دهنده آن است که در دوره­هاي ترسالي تعداد روزهاي بارندگي در فصل کشت پاييزه با دوره بازگشت 5، 10، 25 و 50 ساله به ترتيب برابر 29، 32، 39 و 44 روز مي­باشد. همچنين در دوره­هاي خشکسالي، تعداد روزهاي قابل اعتماد بارندگي به ترتيب برابر 8، 4، 0 و 1 روز مي­باشد. در اين راستا به منظور بررسي و آسيب­شناسي کشت ديم در استان، تحليل آماري تعداد روزهاي بارندگي در طول فصل رشد براي محصول گندم انجام گرفت. نتايج اين تحليل نشان دهنده آن است که در دوره­هاي خشکسالي جهت کشت ديم مناسب نبوده و بارندگي قابل اعتمادي در طول دوره رشد به وقوع نخواهد پيوست.

.  


واژگان کلیدی


كليد واژه‌ها: ايستگاه سينوپتيک قزوين، دوره­هاي تر سالي، دوره خشکسالي، روزهاي قابل بارش، کشت ديم

تمام متن:

PDF

منابع و مآخذ مقاله


Juras J. Some common feature of probability distributions for precipitation. Theoretical and applied climatology; 1994; (49): 69- 76.

Katz R.W. On some criteria for estimating the order of a markov chain. Technometrics; 1981; 23(3): 243-249.

Williams C.B. Sequences of wet and of dry days considered in relation to the logarithmic series. Quarterly journal of the royal meteorological society; 1952; (78): 91- 96.

Gabriel K.R, Neumann J. On the Distribution of weather cycles by length, quarterly. Journal of the Royal meteorological society; 1957; (83): 375-380.

Deni S.M, Jemain A.A, Ibrahim K. The Spatial distribution of wet and dry spells over peninsular peninsular Malaysia. Theoretical and applied climatology; 2008; (94): 163-173.

Dobi-Wantuch I, Mika J, Szeidl L. Modeling wet and dry spells with mixture distributions. Meteorology and atmospheric physics; 2000; (73): 245-256.

Deni S.M, Jemain A.A, Ibrahim K. Fitting optimum order of markov chain models for daily rainfall occurrences in peninsular Malaysia. Theoretical and applied climatology; 2009; (97): 109-121.

Husak G, Michaelsen J, Funk CH. Use of the gamma distribution to represent monthly rainfall in Africa for drought monitoring applications. International journal of Climatology; 2004; (27): 935-944.

Suhaila J. Jemain A.A. Fitting daily rainfall amount in peninsular Malaysia using several types of exponential distributions. Journal of applied sciences research; 2007; 3(10): 1027-1036.

Ababaie B, Sohrabi T, Mirzaie, F. Simulation of rainfall occurrence in Qazvin synoptic station using probability. Journal of Geographical Research; 2011;(79): 91- 110. [In Persian]

Asakereh H, Mazini F. Analysis of the probability distribution for the annual precipitation in the Golestan province. Iran-Water Resources Research; 2010; (1): 51- 55. [In Persian]

Nohi K, Askari A. Evaluation of drought and wet periods and droughts in the region Qom. Journal of drought and agricultural drought; 2005; (15): 47- 63. [In Persian]

Modares R. The regional distribution of precipitation in Iran. Journal of Research and development; 2007; (1): 23- 29. [In Persian]

Statistics from major crop losses due to drought Crop. 2012, p. 80. [In Persian]

Agricultural statistics Agriculture Organization of Qazvin province. 2011, p. 61. [In Persian]

Azizi GH, Yarahmadi D. The relationship between climaticparameters and yield of wheat with the regression model (Case Study Silakhor plain). Journal of Geographical Research; 2003; (1): 29- 23. [In Persian]

Mozafari GH, Ghaemi h. Analysis precipitation conditions in the dryland areas.Journal of Geographical Research; 2002; (42): 103- 119. [In Persian]


ارجاعات

  • در حال حاضر ارجاعی نیست.