مطالعه ارتباط کمی ساختار - بازداری آفت کش های برگزیده در برگ سبز چای

امیر سالمی

چکیده


دسته های گوناگونی از آفت کش ها طی مراحل مختلف تولید فراورده های چای به کار می روند. این ترکیبات، علاوه بر تاثیر منفی بر سلامت مصرف کنندگان، امکان ورود به محیط های طبیعی و ایجاد تاثیرات سوء در آن ها را نیز دارند. به منظور کمک به درک رفتار کروماتوگرافی این آفت کش ها حین انجام آنالیز، زمان بازداری 57 مورد از آن ها با استفاده از روش ارتباط کمی ساختار- بازداری مطالعه شد. نشان داده شد که مهم ترین توصیف گرهایی که اطلاعات ساختاری و توپولوژیک ترکیبات را بیان می کنند، رابطه ای خطی با زمان بازداری دارند. استفاده از روش مرحله ای در رگرسیون خطی چندگانه مدل هایی ایجاد کرد که مقدار R2 قابل قبولی داشتند و از میان این مدل ها، مدلی با پنج توصیف گر انتخاب شد تا شرایط بهینه بین حداقل تعداد توصیف گرها و حداکثر مقدار R2 برقرار شود. توصیف گرهای منتخب عبارت بودند از VRD2، X1Sol، Rww، MLOGP و Mor09e. توانایی مدل در پیش بینی زمان بازداری با استفاده از یک مجموعه پیش بینی که به صورت تصادفی از بین ترکیبات انتخاب شده بودند (10 آفت کش) ارزیابی شد و مینگین خطای پیش بینی به عنوان معیار در نظر گرفته شد. مدل نهایی، با وجود سادگی، در پیش بینی زمان بازداری آفت کش های مورد بررسی کاملاً موفق بود.


واژگان کلیدی


کروماتوگرافی گازی، آفت کش، ارتباط کمی ساختار-بازداری، برگ چای

تمام متن:

PDF

منابع و مآخذ مقاله


Zhang X, Mobley N, Zhang J, Zheng X, Lu L, Ragin O, Smith C J. Analysis of agricultural residues on tea using d-SPE sample preparation with GC-NCI-MS and UHPLC-MS/MS. Journal of Agricultural and Food Chemistry; 2010; 58(22):11553–11560.

Xu X-M, Yu C, Han J-L, Li J-P, El-Sepai F, Zhu Y, Huang B-F, Cai Z-X, Wu H-W, Ren Y-P. Multi-residue analysis of pesticides in tea by online SEC-GC/MS. Journal of Separation Science; 2011; 34(2):210-216.

Heberger K. Quantitative structure–(chromatographic) retention relationships. Journal of Chromatography A; 2007; 1158:273–305.

Liu F, Liang Y, Cao C, Zhou N. QSPR study of GC retention indices for saturated esters on seven stationary phases based on novel topological indices. Talanta; 2007; 72:1307–1315.

Put R, Vander Heyden Y. Review on modelling aspects in reversed-phase liquid chromatographic quantitative structure–retention relationships. Analytica Chimica Acta; 2007; 602:164–172.

Rena Y, Liua H, Yaoa X, Liu M. Three-dimensional topographic index applied to the prediction of acyclic C5–C8 alkenes Kováts retention indices on polydimethylsiloxane and squalane columns. Journal of Chromatography A; 2007; 1155:105–111.

Czek T B, Kaliszan R. Combination of linear solvent strength model and quantitative structure–retention relationships as a comprehensive procedure of approximate prediction of retention in gradient liquid chromatography. Journal of Chromatography A; 2002; 962: 41–55.

Lu C, Guo W, Yin C. Quantitative structure-retention relationship study of the gas chromatographic retention indices of saturated esters on different stationary phases using novel topological indices. Analytica Chimica Acta; 2006; 561:96–102.

Jevrić L R, Podunavac-Kuzmanović S O, Švarc-Gajić J V, Tepić A N, Kovačević S Z, Kalajdžija N D. QSRR modeling of retention behavior of some s-triazine derivatives. Acta Chimica Slovenica; 2013; 60(4): 732-42.

Akbar J, Iqbal S, Batool F, Karim A, Chan K W. Predicting Retention Times of Naturally Occurring Phenolic Compounds in Reversed-Phase Liquid Chromatography: A Quantitative Structure-Retention Relationship (QSRR) Approach. International Journal of Molecular Sciences; 2012; 13(11):15387-15400.

Santos C B, Vieira J B, Lobato C C, Hage-Melim L I, Souto R N, Lima C S, Costa E V, Brasil D S, Macêdo W J, Carvalho J C. A SAR and QSAR study of new artemisinin compounds with antimalarial activity. Molecules; 2013; 19(1):367-399.

Rajski L, Lozano A, Belmonte-Valles N, Ucles A, Ucles S, Mezcuaa M, Fernandez-Alba A R. Comparison of three multiresidue methods to analyse pesticides in green tea with liquid and gas chromatography/tandem mass spectrometry. Analyst; 2013; 138:921-931.


ارجاعات

  • در حال حاضر ارجاعی نیست.